首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--电子数字计算机(不连续作用电子计算机)论文--存贮器论文

云存储中数据完整性分布式聚合审计方法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的及意义第10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
        1.3.1 数据完整性私有审计研究现状第11页
        1.3.2 数据完整性公开审计研究现状第11-14页
    1.4 研究内容、方法和技术路线图第14-18页
        1.4.1 研究内容第14-16页
        1.4.2 研究方法及技术路线图第16-18页
    1.5 论文组织结构第18-19页
2 相关技术第19-27页
    2.1 云存储基础第19-21页
        2.1.1 云存储系统架构第19-20页
        2.1.2 云存储特性第20-21页
    2.2 数据完整性相关知识第21-22页
        2.2.1 数据完整性审计通用模型第21页
        2.2.2 威胁模型第21-22页
    2.3 Hadoop分布式平台第22-24页
        2.3.1 Hadoop Map Reduce架构第22-23页
        2.3.2 HDFS架构第23-24页
    2.4 灰色预测模型第24-27页
3 数据完整性分布式聚合审计方案设计第27-37页
    3.1 预备知识第27-30页
        3.1.1 双线性映射第27页
        3.1.2 同态标签第27页
        3.1.3 公钥密码体制第27-29页
        3.1.4 Hash函数第29-30页
        3.1.5 数字签名第30页
    3.2 方案设计目标第30-31页
    3.3 方案算法设计第31页
    3.4 方案详细设计第31-33页
        3.4.1 初始化阶段第32页
        3.4.2 证据生成阶段第32-33页
        3.4.3 确认审计阶段第33页
    3.5 方案性能分析第33-36页
        3.5.1 安全性分析第33-35页
        3.5.2 方案可靠性分析第35-36页
        3.5.3 计算开销分析第36页
    3.6 本章小结第36-37页
4 基于Hadoop的数据完整性分布式聚合审计方案实现第37-57页
    4.1 Hadoop任务调度机制分析第37-41页
        4.1.1 FIFO先入先出调度算法第38页
        4.1.2 Capacity Scheduler计算能力调度算法第38-39页
        4.1.3 Fair Scheduler公平调度算法第39-40页
        4.1.4 任务调度算法分析第40-41页
    4.2 方案总体架构第41-43页
    4.3 证据聚合模型第43-46页
        4.3.1 证据聚合框架第43-44页
        4.3.2 证据聚合流程第44-46页
    4.4 基于Hadoop的分布式证据验证模型第46-49页
        4.4.1 分布式证据验证架构第46-47页
        4.4.2 证据验证算法并行执行流程第47-49页
    4.5 基于负载均衡的动态延迟调度模型第49-56页
        4.5.1 空闲审计代理节点到达速率预测第49-51页
        4.5.2 动态延迟等待时间计算第51-53页
        4.5.3 审计代理节点负载分级计算第53-54页
        4.5.4 审计任务调度流程第54-56页
    4.6 本章小结第56-57页
5 实验及分析第57-65页
    5.1 实验平台搭建与配置第57-59页
        5.1.1 安装与配置JDK第57页
        5.1.2 配置IP地址第57-58页
        5.1.3 安装与配置SSH第58页
        5.1.4 安装与配置Hadoop第58-59页
    5.2 方案测试及结果分析第59-63页
        5.2.1 数据本地性测试第59-60页
        5.2.2 审计代理节点负载均衡度分析第60-61页
        5.2.3 数据完整性审计整体响应时间比较第61-63页
        5.2.4 分布式审计代理节点性能测试第63页
    5.3 本章小结第63-65页
6 结论及展望第65-67页
    6.1 工作总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-75页
攻读硕士期间发表的学术论文及成果第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于FPGA的功率均衡IP核设计与实现
下一篇:基于Android的可视化快递辅助配送系统研究