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基于Android的可视化快递辅助配送系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 发展现状第10-12页
        1.2.1 快递员手持终端发展现状第10-11页
        1.2.2 手机应用发展现状第11-12页
    1.3 论文的主要研究内容第12-13页
2 相关技术介绍第13-21页
    2.1 Android系统第13-14页
        2.1.1 Android系统架构第13-14页
        2.1.2 Android应用开发特色第14页
    2.2 Android Studio开发平台第14-16页
    2.3 高德地图开放平台第16-17页
        2.3.1 位置产品第16页
        2.3.2 开发支持第16-17页
    2.4 路径规划算法第17-21页
        2.4.1 弗洛伊德算法第18页
        2.4.2 迪杰斯特拉算法第18-19页
        2.4.3 蚁群算法第19页
        2.4.4 遗传算法第19-21页
3 需求分析第21-29页
    3.1 快递员派件现状分析第21页
    3.2 手机应用市场及现有功能分析第21-25页
    3.3 功能需求分析第25-26页
    3.4 数据需求分析第26-29页
        3.4.1 快递员相关信息第26-27页
        3.4.2 快递包裹相关信息第27-29页
4 功能设计与实现第29-49页
    4.1 基本功能第30-33页
        4.1.1 快递员注册与登陆第30-31页
        4.1.2 扫描二维码/条形码第31-32页
        4.1.3 自动短信通知第32-33页
    4.2 地图可视化第33-39页
        4.2.1 配送区域可视化第34-37页
        4.2.2 配送目的地标注第37-38页
        4.2.3 包裹查看与管理第38-39页
    4.3 多目的地路径规划与导航第39-44页
        4.3.1 算法设计第39-42页
        4.3.2 功能实现第42-44页
    4.4 数据统计与分析第44-49页
        4.4.1 数据统计第44-46页
        4.4.2 数据分析第46-49页
5 测试与验证第49-67页
    5.1 功能测试第49-55页
        5.1.1 快递员注册与登录第49-50页
        5.1.2 扫描二维码/条形码第50-51页
        5.1.3 地图可视化与导航第51-52页
        5.1.4 包裹管理与短信通知第52-53页
        5.1.5 数据统计第53-54页
        5.1.6 其他功能第54-55页
    5.2 路径规划算法测试及评价第55-63页
        5.2.1 数据说明第55-57页
        5.2.2 测试方法与结果第57-63页
    5.3 回归模型测试及评价第63-67页
6 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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