| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究方法与结构安排 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 结构安排 | 第13-14页 |
| 1.3 本文可能的创新点和不足 | 第14-15页 |
| 1.3.1 存在的创新点 | 第14页 |
| 1.3.2 存在的不足 | 第14-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-22页 |
| 2.1 新一代信息技术产业研究 | 第15-17页 |
| 2.2 技术创新与企业成长性关系研究 | 第17-18页 |
| 2.3 高技术企业创新效率的影响因素研究 | 第18-21页 |
| 2.3.1 研发活动与企业性质 | 第18-19页 |
| 2.3.2 商业模式与市场力量 | 第19-20页 |
| 2.3.3 国家政策与政府补贴 | 第20-21页 |
| 2.4 文献评述 | 第21-22页 |
| 3 企业成长性视角下新一代信息技术产业创新效率的影响机制 | 第22-30页 |
| 3.1 企业成长性理论 | 第22-26页 |
| 3.1.1 企业外生成长理论 | 第22-24页 |
| 3.1.2 企业内生成长理论 | 第24-26页 |
| 3.2 不同成长性理论对于技术效率影响的异质性 | 第26-28页 |
| 3.2.1 企业外生成长理论影响技术效率的渠道 | 第26-27页 |
| 3.2.2 企业内生成长理论影响技术效率的渠道 | 第27-28页 |
| 3.3 区分不同影响机制的意义 | 第28-30页 |
| 3.3.1 有利于实现成长性联动效应 | 第28页 |
| 3.3.2 有利于更精准的进行影响因素分析 | 第28-30页 |
| 4 新一代信息技术上市公司的创新效率测度 | 第30-39页 |
| 4.1 创新效率测度方法的选择和研究 | 第30-33页 |
| 4.1.1 国内外关于企业创新效率的测度方法研究 | 第30-31页 |
| 4.1.2 DEA模型选择和介绍 | 第31-33页 |
| 4.2 指标及样本的选取 | 第33-35页 |
| 4.3 创新效率的测算与结果分析 | 第35-39页 |
| 4.3.1 测度结果分析 | 第36-37页 |
| 4.3.2 有效性分析 | 第37-38页 |
| 4.3.3 规模收益分析 | 第38-39页 |
| 5 企业成长性视角下新一代信息技术创新效率影响因素实证分析 | 第39-50页 |
| 5.1 新一代信息技术企业成长性影响因素指标构建 | 第39-41页 |
| 5.1.1 外部因素 | 第39-40页 |
| 5.1.2 内部因素 | 第40-41页 |
| 5.2 影响因素模型设定 | 第41-45页 |
| 5.2.1 指标选取与描述 | 第41-44页 |
| 5.2.2 模型设定 | 第44-45页 |
| 5.3 实证结果与分析 | 第45-50页 |
| 5.3.1 共线性检验 | 第45页 |
| 5.3.2 实证结果及分析 | 第45-50页 |
| 6 研究结论与对策建议 | 第50-54页 |
| 6.1 研究结论 | 第50-52页 |
| 6.2 提升路径 | 第52-54页 |
| 6.2.1 企业角度 | 第52页 |
| 6.2.2 政府角度 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 后记 | 第71-72页 |