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多机器人在应急指挥控制系统中的关键技术应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 论文研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 应急指控系统建设第11-12页
        1.2.2 多机器人信息获取研究现状第12-13页
        1.2.3 多传感器信息融合技术研究现状第13-14页
        1.2.4 多机器人任务规划研究现状第14-16页
        1.2.5 国内外研究现状总结第16-17页
    1.3 论文研究内容与论文结构第17-20页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 论文结构第18-20页
第二章 基于多机器人的应急指控系统框架设计第20-28页
    2.1 引言第20页
    2.2 系统总体架构设计第20-21页
    2.3 系统要素结构设计第21-26页
        2.3.1 系统通信设计第21-24页
        2.3.2 系统功能设计第24-25页
        2.3.3 系统组织设计第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 多机器人移动覆盖研究第28-46页
    3.1 引言第28页
    3.2 多机器人覆盖能力指标第28-29页
        3.2.1 指标评价第28页
        3.2.2 关键指标选取第28-29页
    3.3 基于飞行机器人的大范围最短时间全覆盖第29-37页
        3.3.1 飞行机器人覆盖问题描述第29-30页
        3.3.2 飞行机器人覆盖问题建模及求解过程第30-34页
        3.3.3 飞行机器人覆盖算法设计及仿真第34-37页
    3.4 基于地面机器人的小范围最短时间全覆盖第37-44页
        3.4.1 地面机器人覆盖问题描述第37-38页
        3.4.2 地面机器人覆盖问题建模及求解过程第38-41页
        3.4.3 地面机器人覆盖算法设计及仿真第41-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第四章 多机器人信息融合研究第46-66页
    4.1 引言第46页
    4.2 多机器人信息融合模型第46-48页
        4.2.1 融合功能分析第46-47页
        4.2.2 融合结构分析第47页
        4.2.3 系统架构分析第47-48页
    4.3 多机器人信息预处理第48-58页
        4.3.1 数据预处理模型第48-49页
        4.3.2 知识元模型第49-52页
        4.3.3 数据库存储设计第52-56页
        4.3.4 数据ETL操作第56-58页
    4.4 多机器人信息融合应用第58-65页
        4.4.1 城市火灾情景下的多机器人信息融合应用实现方案第58-59页
        4.4.2 城市火灾情景下的多机器人信息融合应用实现第59-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 多机器人任务规划研究第66-88页
    5.1 引言第66页
    5.2 多机器人任务分配第66-78页
        5.2.1 突发事件任务分解第66-69页
        5.2.2 多机器人资源编码第69-71页
        5.2.3 分配问题描述第71-72页
        5.2.4 分配模型约束及目标函数第72-75页
        5.2.5 分配模型求解过程第75页
        5.2.6 仿真分析第75-78页
    5.3 多飞行机器人路径规划第78-86页
        5.3.1 路径规划约束第78-81页
        5.3.2 路径规划求解过程第81-83页
        5.3.3 仿真分析第83-86页
    5.4 本章小结第86-88页
第六章 关键模块开发与实现第88-98页
    6.1 开发环境第88-90页
        6.1.1 ASP.NET开发框架第88-89页
        6.1.2 SQLSERVER2008简介第89-90页
        6.1.3 Matlab.NET混编技术简介第90页
    6.2 关键模块的开发与实现第90-96页
        6.2.1 多机器人事件显示第92-93页
        6.2.2 多机器人信息融合第93-94页
        6.2.3 多机器人任务规划第94-96页
        6.2.4 多机器人指挥调度第96页
    6.3 本章小结第96-98页
第七章 总结与展望第98-100页
    7.1 总结第98-99页
    7.2 展望第99-100页
致谢第100-102页
参考文献第102-108页
攻读硕士学位期间发表的论文第108页

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