| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 数据校正研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 氨法脱硫控制研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容与组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 基于改进小波阈值去噪的氨法脱硫过程数据校正方法研究 | 第17-37页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 数据校正技术的基本原理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 数据协调基本原理 | 第18页 |
| 2.2.2 粗大误差检测基本原理 | 第18-19页 |
| 2.3 基于小波分析的数据校正方法 | 第19-29页 |
| 2.3.1 小波变换 | 第19-22页 |
| 2.3.2 小波阈值去噪基本原理与方法 | 第22-26页 |
| 2.3.3 小波阈值函数 | 第26-29页 |
| 2.4 基于鲁棒估计函数的改进小波阈值去噪方法 | 第29-34页 |
| 2.4.1 改进小波阈值去噪算法原理 | 第29-32页 |
| 2.4.2 改进小波阈值去噪算法仿真测试 | 第32-34页 |
| 2.5 改进小波阈值去噪方法在氨法脱硫数据校正中的应用 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 氨法脱硫过程多变量约束区间预测控制方法研究 | 第37-71页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 氨法脱硫系统简介 | 第37-40页 |
| 3.3 氨法脱硫过程多变量区间预测控制算法 | 第40-55页 |
| 3.3.1 多变量系统离散状态空间模型的增广形式 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于区间预测控制的性能指标构建 | 第41-45页 |
| 3.3.3 基于卡尔曼滤波的系统状态估计 | 第45-48页 |
| 3.3.4 多变量约束区间预测控制算法的实现 | 第48-49页 |
| 3.3.5 仿真研究 | 第49-55页 |
| 3.4 基于自适应鲁棒卡尔曼滤波的系统状态估计算法 | 第55-69页 |
| 3.4.1 鲁棒卡尔曼滤波 | 第55-60页 |
| 3.4.2 基于简化Sage-Husa的自适应卡尔曼滤波 | 第60-62页 |
| 3.4.3 自适应鲁棒卡尔曼滤波算法 | 第62-63页 |
| 3.4.4 仿真研究 | 第63-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 氨法脱硫过程加氨优化控制软件开发与应用 | 第71-91页 |
| 4.1 引言 | 第71页 |
| 4.2 加氨优化控制软件设计和开发 | 第71-78页 |
| 4.2.1 加氨优化控制软件结构设计 | 第71-74页 |
| 4.2.2 加氨优化控制软件编程实现 | 第74-78页 |
| 4.3 加氨优化控制软件现场应用 | 第78-86页 |
| 4.3.1 现场DCS逻辑组态修改 | 第78-81页 |
| 4.3.2 阀门特性拟合 | 第81-84页 |
| 4.3.3 前馈信号设计 | 第84-86页 |
| 4.3.4 脱硫过程CEMS吹扫信号处理 | 第86页 |
| 4.4 加氨优化控制软件应用效果分析 | 第86-90页 |
| 4.4.1 优化控制软件调试内容 | 第86-87页 |
| 4.4.2 优化控制软件运行效果分析 | 第87-89页 |
| 4.4.3 优化控制方式与手动运行方式耗氨量对比 | 第89-90页 |
| 4.4.4 氨法脱硫过程优化控制软件投运与调试工作总结 | 第90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 总结和展望 | 第91-93页 |
| 5.1 论文主要工作内容 | 第91-92页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第98页 |
| 作者在攻读硕士学位期间申请的专利 | 第98页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第98页 |
