基于智能手机睡眠质量监测模型系统设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于多导睡眠图的睡眠监测 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于便携设备的睡眠监测 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 传感器技术与睡眠追踪原理 | 第16-22页 |
| 2.1 传感器技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 常用传感器 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基于传感器技术的常见应用 | 第18-19页 |
| 2.2 睡眠追踪原理概述 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 睡眠数据分析与特征监测 | 第22-40页 |
| 3.1 睡眠质量监测设计方案 | 第22-24页 |
| 3.1.1 睡眠质量监测方法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 实现方案 | 第23-24页 |
| 3.2 体动监测 | 第24-27页 |
| 3.2.1 体动数据获取 | 第24-26页 |
| 3.2.2 噪声消除 | 第26-27页 |
| 3.2.3 体动行为分类 | 第27页 |
| 3.3 呼吸监测 | 第27-35页 |
| 3.3.1 呼吸监测方案 | 第27-28页 |
| 3.3.2 环境噪音监测与去除 | 第28-32页 |
| 3.3.3 呼吸频率监测 | 第32-35页 |
| 3.4 鼾声监测 | 第35-36页 |
| 3.4.1 打鼾对睡眠质量的影响 | 第35页 |
| 3.4.2 鼾声监测方法 | 第35-36页 |
| 3.5 光照监测 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-40页 |
| 第4章 睡眠分期算法与睡眠质量判定 | 第40-48页 |
| 4.1 睡眠分期的意义 | 第40-41页 |
| 4.1.1 睡眠分期与体动的关系 | 第40页 |
| 4.1.2 睡眠分期与呼吸的关系 | 第40-41页 |
| 4.2 睡眠分期算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 模糊逻辑 | 第41-42页 |
| 4.2.2 算法具体实现 | 第42-45页 |
| 4.3 睡眠质量判断 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 系统设计与实验分析 | 第48-62页 |
| 5.1 系统设计 | 第48-53页 |
| 5.1.1 系统概述 | 第48-50页 |
| 5.1.2 数据获取与计算模块 | 第50-51页 |
| 5.1.3 睡眠统计与质量分析模块 | 第51-52页 |
| 5.1.4 用户展示模块 | 第52-53页 |
| 5.2 iPhone客户端 | 第53-55页 |
| 5.3 睡眠监测系统整体测试 | 第55-60页 |
| 5.3.1 测试数据集获取 | 第55-56页 |
| 5.3.2 睡眠统计结果测试 | 第56-57页 |
| 5.3.3 智能唤醒测试 | 第57-58页 |
| 5.3.4 睡眠质量报告测试 | 第58页 |
| 5.3.5 耗电量测试 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
