基于大数据的银行零售综合营销管理平台设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外现状研究 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外现状研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内现状研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 对比分析 | 第13页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 需求分析 | 第17-25页 |
| 2.1 需求功能设计目标 | 第17-18页 |
| 2.2 系统支持场景需求分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 事件式营销 | 第18-19页 |
| 2.2.2 名单式营销 | 第19-20页 |
| 2.3 功能需求分析 | 第20-24页 |
| 2.3.1 营销管理需求分析 | 第20-21页 |
| 2.3.2 客户标签需求分析 | 第21-23页 |
| 2.3.3 贵宾客户流失模型预警需求分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 系统设计 | 第25-50页 |
| 3.1 总体架构设计 | 第25-36页 |
| 3.1.1 总体架构 | 第25-27页 |
| 3.1.2 数据架构 | 第27-28页 |
| 3.1.3 技术架构 | 第28-29页 |
| 3.1.4 数据库核心模型设计 | 第29-36页 |
| 3.1.5 网路拓扑方案 | 第36页 |
| 3.2 数据处理流程设计 | 第36-39页 |
| 3.2.1 批量数据处理流程 | 第36-37页 |
| 3.2.2 实时数据处理流程 | 第37页 |
| 3.2.3 归档数据处理流程 | 第37-38页 |
| 3.2.4 数据加工处理方式 | 第38页 |
| 3.2.5 海量数据处理 | 第38-39页 |
| 3.3 系统功能模块设计 | 第39-49页 |
| 3.3.1 目标客群管理 | 第39-40页 |
| 3.3.2 营销活动管理 | 第40-41页 |
| 3.3.3 指标管理 | 第41-44页 |
| 3.3.4 规则管理 | 第44-47页 |
| 3.3.5 标签管理 | 第47-48页 |
| 3.3.6 系统管理 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 系统实现 | 第50-88页 |
| 4.1 项目实施环境 | 第50-51页 |
| 4.1.1 软件环境配置 | 第50页 |
| 4.1.2 硬件环境配置 | 第50-51页 |
| 4.2 功能实现 | 第51-72页 |
| 4.2.1 营销管理 | 第51-63页 |
| 4.2.2 标签管理 | 第63-70页 |
| 4.2.3 流失预警模型 | 第70-72页 |
| 4.3 贵宾客户流失预警模型实现 | 第72-87页 |
| 4.3.1 构建模型介绍 | 第72页 |
| 4.3.2 案例背景 | 第72-73页 |
| 4.3.3 模型实施流程 | 第73-74页 |
| 4.3.4 定义业务问题 | 第74页 |
| 4.3.5 定义需要的数据 | 第74-75页 |
| 4.3.6 数据准备 | 第75-77页 |
| 4.3.7 分析建模 | 第77-84页 |
| 4.3.8 上线发布 | 第84-85页 |
| 4.3.9 模型监控 | 第85-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 系统测试与应用 | 第88-92页 |
| 5.1 测试用例 | 第88-91页 |
| 5.2 测试结果及总结 | 第91页 |
| 5.3 系统应用效果分析 | 第91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 总结与展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
