视频监控技术在灰库管理中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究方法 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作和结构 | 第10-12页 |
| 2 灰库监控管理系统总体设计 | 第12-20页 |
| ·系统组成与结构 | 第12-17页 |
| ·摄像机 | 第13-14页 |
| ·信息采集处理计算机 | 第14-15页 |
| ·字符叠加模块 | 第15-16页 |
| ·其他设备 | 第16-17页 |
| ·客户端 | 第17页 |
| ·系统工作流程 | 第17页 |
| ·软件需求分析 | 第17-19页 |
| ·软件功能模块 | 第17-19页 |
| ·软件总体流程 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 系统软件详细设计 | 第20-41页 |
| ·数据库访问设计 | 第20-25页 |
| ·数据库访问方式选择 | 第20-21页 |
| ·ADO访问数据库编程实现 | 第21-25页 |
| ·用户登录及管理设计 | 第25-27页 |
| ·用户登录 | 第25-26页 |
| ·用户管理 | 第26-27页 |
| ·串口通信数据接收设计 | 第27-32页 |
| ·视频图像模块设计 | 第32-40页 |
| ·视频连接与预览 | 第33-35页 |
| ·图像定时采集 | 第35-38页 |
| ·图像分段 | 第38-39页 |
| ·图像显示 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 灰库图像识别处理 | 第41-67页 |
| ·刷卡时间段图像识别处理 | 第41-58页 |
| ·图像特征分析 | 第41-43页 |
| ·图像识别算法 | 第43-45页 |
| ·图像识别实现 | 第45-58页 |
| ·未刷卡时间段图像识别处理 | 第58-65页 |
| ·图像特征分析 | 第58-60页 |
| ·图像识别算法 | 第60-61页 |
| ·图像识别实现 | 第61-65页 |
| ·实验结果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 总结 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-78页 |
