基于解析优化方法的神经网络学习算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
1 绪论	第7-11页
·论文研究背景	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·本文的研究内容	第10-11页
2 准备知识	第11-16页
·人工神经元模型	第11页
·多层前向神经网络的拓扑结构	第11-13页
·无约束最优化方法概述	第13-16页
3 基于线性最小二乘的快速学习算法	第16-26页
·单层神经网络快速学习算法	第16-17页
·多层神经网络快速学习算法	第17-20页
·数值试验	第20-24页
·XOR问题	第21-22页
·字母LT识别问题	第22-24页
·Lorenz时间序列问题	第24页
·分析和讨论	第24-26页
4 基于自调比方法的神经网络学习算法	第26-38页
·自调比方法的动机	第26-28页
·自调比方法的推导	第28-30页
·收敛性分析	第30-34页
·数值试验	第34-38页
5 基于共线调比方法的神经网络学习算法	第38-45页
·共线调比方法改进的原因	第38-39页
·收敛性分析	第39-42页
·数值试验	第42-44页
·分析和讨论	第44-45页
6 结论和展望	第45-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-51页
附录	第51页