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基于混合免疫遗传算法的半在线三维装箱问题研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究意义第8-9页
    1.3 主要研究工作第9-10页
    1.4 研究结构框图第10-12页
2 装箱问题概述第12-22页
    2.1 装箱问题简介第12页
    2.2 国内外研究现状第12-16页
        2.2.1 国外研究现状第12-14页
        2.2.2 国内研究现状第14-16页
    2.3 装箱问题的分类第16-20页
    2.4 组合优化问题第20-21页
        2.4.1 组合优化问题相关概念第20-21页
        2.4.2 组合优化问题一般求解方法第21页
    2.5 本章小结第21-22页
3 启发式算法设计第22-36页
    3.1 启发式算法的定义第22页
    3.2 启发式算法的分类第22-23页
    3.3 问题模型第23-25页
        3.3.1 问题描述第23页
        3.3.2 模型假设第23-24页
        3.3.3 现实约束第24页
        3.3.4 建立模型第24-25页
    3.4 算法设计第25-35页
        3.4.1 算法流程第25-26页
        3.4.2 基本概念第26-28页
        3.4.3 启发式规则第28-35页
    3.5 本章小结第35-36页
4 混合免疫遗传算法研究第36-48页
    4.1 免疫遗传算法第36页
    4.2 问题模型第36-37页
    4.3 混合免疫遗传算法第37-45页
        4.3.1 算法流程图第37-38页
        4.3.2 初始种群的产生第38-39页
        4.3.3 启发式算法第39-40页
        4.3.4 新种群促进和抑制第40-42页
        4.3.5 新种群的产生第42-45页
    4.4 本章小结第45-48页
5 混合免疫遗传算法的仿真与验证第48-66页
    5.1 仿真实验环境和数据第48页
    5.2 算法适应性验证第48-50页
    5.3 算法快速性验证第50-51页
    5.4 收敛性验证第51-52页
    5.5 垛型验证第52-64页
        5.5.1 三尺寸相同第52-53页
        5.5.2 二尺寸相同第53-57页
        5.5.3 一尺寸相同第57-61页
        5.5.4 无尺寸相同第61-64页
    5.6 本章小结第64-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录第74-77页
    A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文第74页
    B.作者攻读硕士学位期间参与的科研项目第74页
    C.作者攻读硕士学位期间完成的专利第74-75页
    D.垛型验证具体数据第75-77页

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