基于混合免疫遗传算法的半在线三维装箱问题研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.3 主要研究工作 | 第9-10页 |
1.4 研究结构框图 | 第10-12页 |
2 装箱问题概述 | 第12-22页 |
2.1 装箱问题简介 | 第12页 |
2.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
2.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
2.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
2.3 装箱问题的分类 | 第16-20页 |
2.4 组合优化问题 | 第20-21页 |
2.4.1 组合优化问题相关概念 | 第20-21页 |
2.4.2 组合优化问题一般求解方法 | 第21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
3 启发式算法设计 | 第22-36页 |
3.1 启发式算法的定义 | 第22页 |
3.2 启发式算法的分类 | 第22-23页 |
3.3 问题模型 | 第23-25页 |
3.3.1 问题描述 | 第23页 |
3.3.2 模型假设 | 第23-24页 |
3.3.3 现实约束 | 第24页 |
3.3.4 建立模型 | 第24-25页 |
3.4 算法设计 | 第25-35页 |
3.4.1 算法流程 | 第25-26页 |
3.4.2 基本概念 | 第26-28页 |
3.4.3 启发式规则 | 第28-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
4 混合免疫遗传算法研究 | 第36-48页 |
4.1 免疫遗传算法 | 第36页 |
4.2 问题模型 | 第36-37页 |
4.3 混合免疫遗传算法 | 第37-45页 |
4.3.1 算法流程图 | 第37-38页 |
4.3.2 初始种群的产生 | 第38-39页 |
4.3.3 启发式算法 | 第39-40页 |
4.3.4 新种群促进和抑制 | 第40-42页 |
4.3.5 新种群的产生 | 第42-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-48页 |
5 混合免疫遗传算法的仿真与验证 | 第48-66页 |
5.1 仿真实验环境和数据 | 第48页 |
5.2 算法适应性验证 | 第48-50页 |
5.3 算法快速性验证 | 第50-51页 |
5.4 收敛性验证 | 第51-52页 |
5.5 垛型验证 | 第52-64页 |
5.5.1 三尺寸相同 | 第52-53页 |
5.5.2 二尺寸相同 | 第53-57页 |
5.5.3 一尺寸相同 | 第57-61页 |
5.5.4 无尺寸相同 | 第61-64页 |
5.6 本章小结 | 第64-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 | 第74-77页 |
A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |
B.作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第74页 |
C.作者攻读硕士学位期间完成的专利 | 第74-75页 |
D.垛型验证具体数据 | 第75-77页 |