基于张量分解的多属性匹配方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 研究基础 | 第14-25页 |
| 2.1 张量基本概念和运算 | 第14-18页 |
| 2.2 高阶奇异值分解 | 第18-20页 |
| 2.3 高阶双共轭梯度算法 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 张量空间的融合策略 | 第25-28页 |
| 3.1 同一张量空间的融合策略 | 第25-26页 |
| 3.2 不同张量空间的融合策略 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于张量分解的特征匹配 | 第28-42页 |
| 4.1 单属性特征匹配 | 第29-31页 |
| 4.2 多属性特征匹配 | 第31-34页 |
| 4.3 算法复杂度分析 | 第34页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第34-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于张量分解的对象匹配 | 第42-53页 |
| 5.1 单属性对象匹配 | 第42-44页 |
| 5.2 多属性对象匹配 | 第44-47页 |
| 5.3 算法复杂度分析 | 第47-49页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录（攻读学位期间发表论文目录） | 第60页 |
