预测Au团簇基态结构的启发式优化算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 团簇势能函数的讨论 | 第14-19页 |
| 2.1 势能函数简介 | 第14页 |
| 2.2 Lennard-Jones势能函数讨论 | 第14-15页 |
| 2.3 Morse势能函数讨论 | 第15-16页 |
| 2.4 Gputa势能函数讨论 | 第16-17页 |
| 2.5 Sutton-Chen势能函数讨论 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 NP问题与启发式算法 | 第19-27页 |
| 3.1 NP问题简介 | 第19-20页 |
| 3.2 启发式算法简介 | 第20-21页 |
| 3.3 Basin-Hopping算法讨论 | 第21-23页 |
| 3.4 遗传算法讨论 | 第23-24页 |
| 3.5 动态格子搜索算法讨论 | 第24-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 对Au团簇的具体研究方法 | 第27-37页 |
| 4.1 算法的整体执行流程 | 第27-28页 |
| 4.2 改进的Basin-Hopping操作 | 第28-30页 |
| 4.3 改进的表面算子操作 | 第30-32页 |
| 4.4 改进的内部算子操作 | 第32-33页 |
| 4.5 局部优化算法 | 第33-35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 5 结果对比与算法分析 | 第37-46页 |
| 5.1 运行环境和算例选取 | 第37-38页 |
| 5.2 算法所得结果 | 第38-40页 |
| 5.3 所得团簇构型对比 | 第40-43页 |
| 5.4 算法分析 | 第43-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 全文总结 | 第46-47页 |
| 6.2 研究展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
