基于人脸识别的移动终端考勤系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人脸识别技术的发展与现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作及论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 活体检测技术 | 第15-22页 |
| 2.1 傅里叶频谱分析活体检测方法 | 第16-17页 |
| 2.2 脸部运动的光流估计活体检测方法 | 第17-19页 |
| 2.3 基于交互式随机动作的活体检测方法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 人脸识别技术 | 第22-35页 |
| 3.1 基于全局信息的人脸识别方法 | 第22-28页 |
| 3.1.1 主成分分析方法 | 第22-25页 |
| 3.1.2 线性判别分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 非负矩阵分解方法 | 第26-27页 |
| 3.1.4 半监督非负矩阵方法 | 第27-28页 |
| 3.2 基于局部信息的人脸识别方法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 模块化主成分分析方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 子模式主成分分析 | 第29-30页 |
| 3.2.3 自适应加权子模式主成分分析 | 第30-31页 |
| 3.2.4 二维主成分分析 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 系统的设计实现与测试 | 第35-63页 |
| 4.1 系统概述 | 第35-40页 |
| 4.1.1 需求识别及方案选型 | 第35-36页 |
| 4.1.2 系统框架设计 | 第36-38页 |
| 4.1.3 系统开发环境 | 第38-39页 |
| 4.1.4 模块描述 | 第39-40页 |
| 4.2 移动终端模块设计 | 第40-44页 |
| 4.2.1 用户登录模块设计 | 第40页 |
| 4.2.2 人脸检测模块设计 | 第40-41页 |
| 4.2.3 活体检测模块设计 | 第41-43页 |
| 4.2.4 图片传输模块设计 | 第43-44页 |
| 4.3 数据中心模块设计 | 第44-56页 |
| 4.3.1 人脸识别算法模块设计 | 第44-47页 |
| 4.3.2 API服务设计 | 第47-48页 |
| 4.3.3 服务管理服务 | 第48页 |
| 4.3.4 任务调度服务 | 第48-49页 |
| 4.3.5 存储服务 | 第49-51页 |
| 4.3.6 资源管理服务 | 第51-52页 |
| 4.3.7 模型数据加载服务 | 第52页 |
| 4.3.8 计算中间件服务 | 第52-53页 |
| 4.3.9 计算引擎服务 | 第53-54页 |
| 4.3.10 考勤数据模块设计 | 第54-56页 |
| 4.4 系统测试 | 第56-62页 |
| 4.4.1 功能测试 | 第56-59页 |
| 4.4.2 性能测试:活体检测模块 | 第59-60页 |
| 4.4.3 性能测试:人脸识别模块 | 第60-61页 |
| 4.4.4 测试分析及关键参数确定 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
