| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 导论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第12-14页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第14页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 研究的内容及方法 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究的方法 | 第16页 |
| 1.5 研究思路框架与技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 | 第18-24页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第18-20页 |
| 2.1.1 大数据 | 第18页 |
| 2.1.2 客户关系管理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 大数据时代客户关系管理的概念 | 第19-20页 |
| 2.2 客户关系管理的相关理论基础 | 第20-24页 |
| 2.2.1 客户忠诚度理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 客户满意度理论 | 第21页 |
| 2.2.3 客户价值理论 | 第21-22页 |
| 2.2.4 合作关系理论 | 第22-23页 |
| 2.2.5 战略合作关系理论 | 第23-24页 |
| 第三章 昌吉电信客户关系管理概况 | 第24-30页 |
| 3.1 昌吉电信公司概况分析 | 第24页 |
| 3.2 昌吉电信公司客户管理的用户资源和环境分析 | 第24-26页 |
| 3.3 昌吉电信客户关系管理现状分析 | 第26-28页 |
| 3.3.1 营销管理指导思想 | 第26-27页 |
| 3.3.2 丰富完善客户关系管理系统 | 第27-28页 |
| 3.4 昌吉电信客户关系管理存在的问题 | 第28-30页 |
| 3.4.1 客户关系管理系统数据集成混乱 | 第28页 |
| 3.4.2 客户满意度不高 | 第28-29页 |
| 3.4.3 客户细分不合理 | 第29-30页 |
| 第四章 大数据时代对昌吉电信客户关系管理的影响 | 第30-33页 |
| 4.1 大数据时代的特点及对通信行业影响 | 第30-31页 |
| 4.1.1 大数据时代的特点 | 第30页 |
| 4.1.2 大数据对通信行业的影响 | 第30-31页 |
| 4.2 大数据时代对昌吉电信客户关系管理的影响 | 第31-33页 |
| 4.2.1 大数据时代对昌吉电信客户关系管理的分析 | 第31-32页 |
| 4.2.2 大数据构建昌吉电信客户关系管理的必要性 | 第32-33页 |
| 第五章 大数据时代昌吉电信客户关系管理提升策略 | 第33-46页 |
| 5.1 客户分类管理 | 第33-37页 |
| 5.1.1 客户分类管理的重要性 | 第33-34页 |
| 5.1.2 运用大数据分析客户分类 | 第34-37页 |
| 5.2 运用大数据构建客户评价体系 | 第37页 |
| 5.3 搭建客户管理大数据中心 | 第37-39页 |
| 5.3.1 整理客户基础数据 | 第37-38页 |
| 5.3.2 建立客户预警机制 | 第38页 |
| 5.3.3 实施精准营销策略 | 第38-39页 |
| 5.4 打造专业化团队 | 第39-41页 |
| 5.4.1 成立智慧运营支撑中心,培养专业人才 | 第39-40页 |
| 5.4.2 强化客户经理发掘数据的能力 | 第40-41页 |
| 5.5 昌吉电信利用大数据升华客户关系管理的实例 | 第41-46页 |
| 5.5.1 电信业务快递体系——大数据分析客户需求,精准营销 | 第41-43页 |
| 5.5.2 智慧旅游——大数据分析数据,资源互补,双赢局面 | 第43-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 6.1 主要结论 | 第46页 |
| 6.2 进一步研究的问题 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51页 |
