并行高效的图像块匹配算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1 研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
| 2 图像块匹配算法研究现状 | 第12-14页 |
| 3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 4 本文组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 最相似图像块匹配算法 | 第18-24页 |
| 1 最相似图像块匹配算法简介 | 第18-19页 |
| 2 PatchMatch算法 | 第19-21页 |
| 2.1 初始化 | 第19-20页 |
| 2.2 近邻域更新 | 第20-21页 |
| 3 一般化PatchMatch算法 | 第21-23页 |
| 3.1 k近邻域 | 第22页 |
| 3.2 旋转和缩放 | 第22页 |
| 3.3 匹配传递 | 第22-23页 |
| 4 本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 并行高效的图像块匹配算法 | 第24-36页 |
| 1 概述 | 第24页 |
| 2 算法设计 | 第24-29页 |
| 2.1 方向对齐的相似性匹配函数 | 第25-26页 |
| 2.2 新的匹配传递操作 | 第26-28页 |
| 2.3 算法的CUDA实现细节 | 第28-29页 |
| 3 性能评估 | 第29-35页 |
| 3.1 速度性能比较 | 第29-33页 |
| 3.2 图像重构 | 第33-35页 |
| 4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于并行高效的图像块匹配算法的相关应用 | 第36-48页 |
| 1 目标匹配 | 第36-38页 |
| 2 非局部均值去噪 | 第38-40页 |
| 3 纹理合成 | 第40-46页 |
| 3.1 基于双向相似性函数的图像编辑架构 | 第41-44页 |
| 3.2 纹理合成算法的实现 | 第44-46页 |
| 4 本章小节 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-52页 |
| 1 总结 | 第48-49页 |
| 2 展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
