基于多峰高斯分布的彩色图像灰度化算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1 课题意义 | 第10-11页 |
| 2 灰度化方法研究现状 | 第11-14页 |
| 3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 彩色图像灰度化典型算法 | 第16-32页 |
| 1 颜色空间映射算法 | 第16-20页 |
| 1.1 RGB颜色空间映射 | 第16-18页 |
| 1.2 Lab颜色空间映射 | 第18-20页 |
| 2 基于目标函数的灰度化算法 | 第20-24页 |
| 2.1 Color2Gray算法 | 第20-23页 |
| 2.2 变量映射算法 | 第23-24页 |
| 3 基于双峰高斯分布函数的灰度化算法 | 第24-32页 |
| 3.1 基于局部双峰高斯分布函数的灰度化算法 | 第25-27页 |
| 3.2 实时双峰高斯分布函数的灰度化算法 | 第27-28页 |
| 3.3 全局和局部双峰高斯分布函数的灰度化算法 | 第28-32页 |
| 第三章 基于多峰高斯分布的彩色图像灰度化算法 | 第32-40页 |
| 1 概述 | 第32-33页 |
| 2 颜色对的生成 | 第33-36页 |
| 2.1 局部颜色对的生成 | 第33-34页 |
| 2.2 显著颜色对的生成 | 第34-36页 |
| 3 能量函数 | 第36-38页 |
| 4 灰度化过程的线性映射 | 第38-40页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第40-50页 |
| 1 客观评价标准 | 第40-42页 |
| 1.1 颜色对比度保持率(CCPR) | 第40-41页 |
| 1.2 颜色对比度保真度(CCFR) | 第41-42页 |
| 2 算法效果对比 | 第42-46页 |
| 3 灰度化客观评价标准 | 第46-48页 |
| 4 算法应用 | 第48-50页 |
| 4.1 边缘检测 | 第48页 |
| 4.2 颜色增强 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 1 总结 | 第50-51页 |
| 2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第58页 |
