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基于FPGA的图像边缘检测算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景第15页
    1.2 图像边缘检测算法国内外发展现状第15-18页
    1.3 FPGA实现图像边缘检测的合理性第18-19页
    1.4 本文研究内容及章节安排第19-21页
第二章 蚁群算法及优化第21-35页
    2.1 蚁群算法原理第21-25页
        2.1.1 生物蚁群行为模型第21-22页
        2.1.2 人工蚁群行为模型第22页
        2.1.3 基本蚁群算法的实现第22-25页
    2.2 基于蚁群算法的图像边缘检测方法第25-29页
    2.3 基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法第29-33页
        2.3.1 基于蚁群算法的图像边缘检测方法存在的问题第29-30页
        2.3.2 改进蚁群算法的图像边缘检测方法的基本思想第30-31页
        2.3.3 改进蚁群算法的图像边缘检测方法的基本步骤第31-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第三章 基于蚁群算法的图像边缘检测系统实现方案第35-59页
    3.1 系统硬件介绍第35-37页
        3.1.1 FPGA选择第35页
        3.1.2 摄像头选择第35-36页
        3.1.3 SD卡选择第36页
        3.1.4 数据缓存器件选型第36页
        3.1.5 显示系统选择第36-37页
    3.2 VerilogHDL设计语言与系统模块化设计第37页
    3.3 基于FPGA的图像采集与处理系统设计第37-57页
        3.3.1 基于FPGA的图像采集与处理系统结构设计第37-39页
        3.3.2 时钟输出模块第39-40页
        3.3.3 摄像头配置及数据输出模块第40-43页
        3.3.4 SD卡配置和数据输出模块第43-45页
        3.3.5 SD卡地址控制模块第45-46页
        3.3.6 FPGA与SDRAM接口模块设计第46-48页
        3.3.7 FIFO模块设计第48-49页
        3.3.8 显示模块设计第49-50页
        3.3.9 视频图像处理算法模块设计第50-55页
        3.3.10 摄像头模式和SD卡模式资源消耗情况第55-57页
    3.4 本章小结第57-59页
第四章 实验结果与分析第59-69页
    4.1 摄像头图像采集模块设计仿真结果第59页
        4.1.1 摄像头图像采集模块设计仿真结果第59页
    4.2 SDRAM控制器各接口模块设计仿真结果第59-60页
        4.2.1 命令解析和响应模块第59-60页
    4.3 VGA显示模块的FPGA实现第60-61页
    4.4 图像处理模块的FPGA实现第61-65页
        4.4.1 图像处理模块实现架构第61页
        4.4.2 图像处理模块的FPGA实现第61-65页
    4.5 MATLAB对改进的蚁群图像边缘检测算法仿真结果及分析第65-66页
    4.6 蚁群图像边缘检测算法的FPGA实现显示结果第66-67页
    4.7 本章小结第67-69页
第五章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-78页

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