公司重组对股票价格影响的定量分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 文献综述 | 第8-9页 |
| 1.2.1 并购对企业股票价格影响文献综述 | 第8-9页 |
| 1.2.2 SVM股价预测文献综述 | 第9页 |
| 1.3 研究方法和思路 | 第9-10页 |
| 1.4 本文创新点 | 第10-11页 |
| 2 预备知识 | 第11-19页 |
| 2.1 企业并购基本概念 | 第11页 |
| 2.2 企业收购兼并案对股票价格的影响 | 第11-14页 |
| 2.3 支持向量机理论 | 第14-19页 |
| 2.3.1 SVM分类 | 第14-16页 |
| 2.3.2 SVM回归 | 第16-19页 |
| 3 基于支持向量机的并购短期股价预测 | 第19-33页 |
| 3.1 SVM回归预测流程设计 | 第19-24页 |
| 3.1.1 SVM预测流程 | 第19-20页 |
| 3.1.2 样本的选取 | 第20-21页 |
| 3.1.3 确定输入向量 | 第21-22页 |
| 3.1.4 提取数据以及数据预处理 | 第22页 |
| 3.1.5 确定核函数和参数 | 第22-23页 |
| 3.1.6 评价指标的选取 | 第23页 |
| 3.1.7 预测工具LibSVM,Matlab | 第23-24页 |
| 3.2 阿里巴巴并购案例 | 第24-27页 |
| 3.2.1 阿里巴巴并购案例背景 | 第24页 |
| 3.2.2 数据选取 | 第24-25页 |
| 3.2.3 阿里巴巴收购案股价预测 | 第25-27页 |
| 3.3 模型普适性 | 第27-32页 |
| 3.3.1 腾讯并购案例股价预测 | 第27-30页 |
| 3.3.2 恒大地产并购案例股价预测 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于变量筛选的SVM股价定量分析与预测 | 第33-44页 |
| 4.1 多变量股票价格预测 | 第33-36页 |
| 4.2 输入向量的确定 | 第36-43页 |
| 4.2.1 灰色关联度分析 | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于变量筛选的阿里巴巴并购案股价预测 | 第37-39页 |
| 4.2.3 基于变量筛选的腾讯并购案股价预测 | 第39-41页 |
| 4.2.4 基于变量筛选的恒大地产并购案股价预测 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-45页 |
| 5.1 全文总结 | 第44页 |
| 5.2 本文的不足与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
