| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 网络口碑研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.2 意见挖掘研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.3 情感分析研究现状 | 第23-24页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第24页 |
| 1.4 论文创新点 | 第24-25页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第25-26页 |
| 2 企业产品网络口碑监测分析系统总体框架 | 第26-36页 |
| 2.1 企业产品网络口碑监测分析系统的需求与目标 | 第26-27页 |
| 2.1.1 系统需求 | 第26-27页 |
| 2.1.2 系统目标 | 第27页 |
| 2.2 企业产品网络口碑监测分析系统的总体架构 | 第27-31页 |
| 2.2.1 系统的逻辑结构 | 第27-28页 |
| 2.2.2 系统的层次结构 | 第28-29页 |
| 2.2.3 系统的功能架构 | 第29-30页 |
| 2.2.4 系统的技术结构 | 第30-31页 |
| 2.3 企业产品网络口碑监测分析系统的关键技术 | 第31-32页 |
| 2.4 面向行业企业的网络口碑分析的评价指标体系设计 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 口碑信息的获取及预处理 | 第36-45页 |
| 3.1 口碑信息获取 | 第36-37页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第36页 |
| 3.1.2 表现形式 | 第36-37页 |
| 3.1.3 采集技术方案 | 第37页 |
| 3.2 口碑信息预处理 | 第37-41页 |
| 3.2.1 预处理目标 | 第37页 |
| 3.2.2 相关技术概述 | 第37-40页 |
| 3.2.3 相关工具介绍 | 第40-41页 |
| 3.2.4 预处理技术方案 | 第41页 |
| 3.3 汽车口碑数据采集及预处理 | 第41-44页 |
| 3.3.1 汽车口碑数据的采集 | 第41-42页 |
| 3.3.2 汽车口碑数据的预处理 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于产品评论的意见挖掘 | 第45-62页 |
| 4.1 处理方案和流程 | 第45页 |
| 4.2 产品评价单元的抽取 | 第45-57页 |
| 4.2.1 产品特征词表的构建 | 第46-49页 |
| 4.2.2 情感词典的构建 | 第49-51页 |
| 4.2.3 评价单元抽取规则 | 第51-55页 |
| 4.2.4 评价单元过滤 | 第55-57页 |
| 4.3 情感极性计算 | 第57-59页 |
| 4.4 汽车评论文本的意见抽取和情感计算 | 第59-61页 |
| 4.4.1 评价单元抽取 | 第59-60页 |
| 4.4.2 情感极性计算 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 原型系统设计与实现 | 第62-75页 |
| 5.1 系统分析 | 第62-63页 |
| 5.1.1 系统总体目标 | 第62页 |
| 5.1.2 系统需求分析 | 第62页 |
| 5.1.3 系统开发及运行环境 | 第62-63页 |
| 5.2 系统设计与实现 | 第63-68页 |
| 5.2.1 系统工作流程与功能设计 | 第63-66页 |
| 5.2.2 数据库表结构设计 | 第66-68页 |
| 5.3 系统功能模块界面 | 第68-74页 |
| 5.3.1 口碑获取模块 | 第68-69页 |
| 5.3.2 口碑分析模块 | 第69-71页 |
| 5.3.3 口碑展示模块 | 第71-73页 |
| 5.3.4 词表和词典管理模块 | 第73-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 研究总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 研究总结 | 第75-76页 |
| 6.2 未来展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 附录 | 第83页 |