| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 结构振动控制的发展现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 被动控制 | 第17-20页 |
| 1.2.2 主动控制 | 第20-21页 |
| 1.2.3 半主动控制 | 第21-22页 |
| 1.2.4 混合控制 | 第22页 |
| 1.2.5 智能控制 | 第22-23页 |
| 1.3 磁流变阻尼器简介 | 第23-24页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 磁流变阻尼器的性能与应用研究 | 第26-35页 |
| 2.1 磁流变阻尼器的简介及性能 | 第26-27页 |
| 2.2 磁流变阻尼器的动力模型及力学特性 | 第27-32页 |
| 2.2.1 Bingham模型 | 第27-28页 |
| 2.2.2 Bouc-Wen模型 | 第28-32页 |
| 2.3 新型磁流变阻尼器的应用研究 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 两跨连续梁桥的建模与地震响应分析 | 第35-47页 |
| 3.1 连续梁桥Benchmark模型简介 | 第35-38页 |
| 3.2 动力方程的建立和求解 | 第38-40页 |
| 3.3 连续梁桥地震响应分析 | 第40-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于MR阻尼器的半主动控制 | 第47-58页 |
| 4.1 结构半主动控制算法 | 第47-50页 |
| 4.1.1 李雅普诺夫半主动控制算法 | 第47-48页 |
| 4.1.2 Skyhook算法及其改进算法 | 第48-50页 |
| 4.2 基于不同算法的半主动控制设计 | 第50-51页 |
| 4.2.1 MR阻尼器参数及设置说明 | 第50页 |
| 4.2.2 基于Lyapunov算法的控制设计 | 第50-51页 |
| 4.2.3 基于Skyhook及其改进算法的控制设计 | 第51页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于MR阻尼器的智能控制 | 第58-74页 |
| 5.1 智能控制算法 | 第58-62页 |
| 5.1.1 BP神经网络 | 第58-61页 |
| 5.1.2 学习矢量量化网络 | 第61-62页 |
| 5.2 智能控制设计 | 第62-63页 |
| 5.2.1 基于BP神经网络的控制设计 | 第62页 |
| 5.2.2 基于LVQ网络的控制设计 | 第62-63页 |
| 5.3 仿真与分析 | 第63-73页 |
| 5.3.1 BP神经网络控制仿真分析 | 第64-68页 |
| 5.3.2 LVQ网络控制仿真分析 | 第68-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-77页 |
| 6.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读学位期间的学术活动及成果清单 | 第82-83页 |