基于语义的医疗实体名称识别算法与医疗语境识别算法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 医疗实体名称识别 | 第10-12页 |
| 1.1.2 医疗语境 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容概述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 基于词典方法识别医疗实体名称 | 第13页 |
| 1.2.2 基于规则方法识别疾病实体 | 第13-14页 |
| 1.2.3 利用语义规则识别医疗语境 | 第14-15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 相关技术和资源 | 第16-20页 |
| 2.1 网络爬虫相关技术 | 第16-17页 |
| 2.1.1 HtmlUnit | 第16页 |
| 2.1.2 JSoup | 第16-17页 |
| 2.1.3 应对反爬虫技术 | 第17页 |
| 2.2 文本语义分析 | 第17页 |
| 2.3 分词技术ICTCLAS | 第17-18页 |
| 2.4 词典资源ICD-10 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 3 新的医疗实体名称识别算法 | 第20-36页 |
| 3.1 网络医疗文本数据获取 | 第20-22页 |
| 3.2 基于词典的命名实体识别算法 | 第22-24页 |
| 3.2.1 实体词典获取 | 第22-23页 |
| 3.2.2 基于词典的实体识别算法设计 | 第23-24页 |
| 3.3 基于规则的疾病实体识别算法 | 第24-29页 |
| 3.3.1 疾病开始标志词获取 | 第24-25页 |
| 3.3.2 疾病中间标志词获取 | 第25-26页 |
| 3.3.3 疾病结束标志词获取 | 第26-28页 |
| 3.3.4 基于规则的疾病实体识别算法设计 | 第28-29页 |
| 3.4 命名实体识别结果和分析 | 第29-34页 |
| 3.4.1 基于词典的医疗实体名称识别算法 | 第30-32页 |
| 3.4.2 基于规则的疾病实体识别算法 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 新的医疗语境识别算法 | 第36-44页 |
| 4.1 语境影响因素 | 第36-40页 |
| 4.1.1 诊断语境识别 | 第37-38页 |
| 4.1.2 治疗语境识别 | 第38-39页 |
| 4.1.3 康复语境识别 | 第39-40页 |
| 4.2 医疗语境识别算法设计 | 第40-42页 |
| 4.3 语境识别结果和分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 总结和展望 | 第44-46页 |
| 5.1 内容总结 | 第44页 |
| 5.2 工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
