| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| ·本课题研究领域的研究动态 | 第9-14页 |
| ·本文拟研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 WSN 路由及蚁群算法 | 第17-33页 |
| ·WSN 路由协议中几种算法思想概述 | 第17-22页 |
| ·平面路由 | 第17-18页 |
| ·层次路由 | 第18-19页 |
| ·地理位置路由 | 第19-20页 |
| ·可靠路由协议 | 第20-22页 |
| ·蚁群优化算法 | 第22-30页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·蚁群优化算法的一般理论 | 第22-24页 |
| ·基本蚁群算法 | 第24-27页 |
| ·基本蚁群算法的收敛性分析 | 第27-30页 |
| ·仿真工具NS | 第30-32页 |
| ·NS 的功能模块 | 第31页 |
| ·NS 的软件构成 | 第31页 |
| ·使用NS 进行网络仿真的方法和一般过程 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于 ACO 的 WSN 路由改进算法 | 第33-40页 |
| ·基本ACO 算法分析 | 第33-35页 |
| ·算法的改进与优化 | 第35-36页 |
| ·改进与优化一 | 第35页 |
| ·改进与优化二 | 第35-36页 |
| ·算法流程图 | 第36-38页 |
| ·仿真结果与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于 GA-ACO 的 WSN 路由改进算法 | 第40-50页 |
| ·遗传算法 | 第40-42页 |
| ·遗传算法原理 | 第40-41页 |
| ·遗传算法流程图 | 第41-42页 |
| ·GA-ACO 算法 | 第42-47页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·GA-ACO 算法实现过程 | 第42-45页 |
| ·GA-ACO 算法收敛性分析 | 第45-47页 |
| ·仿真结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A（攻读学位期间发表论文目录） | 第56页 |