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基于CPV模型和压力测试的我国商业银行房地产贷款信用风险研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景及意义第11-13页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 选题意义第12-13页
    1.2 研究脉络及方法第13-17页
        1.2.1 技术路线第13-14页
        1.2.2 研究方法第14-15页
        1.2.3 研究的创新点与不足第15-17页
第2章 研究现状第17-27页
    2.1 商业银行信用风险研究第17-19页
        2.1.1 信用风险内涵第17页
        2.1.2 信用风险计量模型第17-18页
        2.1.3 CPV模型在商业银行信用风险中的应用第18-19页
    2.2 压力测试研究第19-22页
        2.2.1 压力测试内涵第19-20页
        2.2.2 压力测试在商业银行风险管理中的应用第20-21页
        2.2.3 压力测试在房地产贷款信用风险中应用研究第21-22页
    2.3 房地产贷款信用风险研究第22-25页
        2.3.1 房地产信用风险成因第22-23页
        2.3.2 房地产信用风险甄别和测度研究第23-24页
        2.3.3 房地产信用风险防范和控制研究第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 商业银行房地产贷款信用风险与传导机制第27-35页
    3.1 我国商业银行房地产信贷现状第27-29页
        3.1.1 房地产贷款余额和占比第27-28页
        3.1.2 房地产贷款受宏观政策和经济总体运行影响明显第28页
        3.1.3 拓展住房按揭贷款成为商业银行转型的重要方向第28-29页
        3.1.4 房地产行业对公贷款与住房按揭贷款风险分化明显第29页
    3.2 商业银行房地产贷款信用风险的影响因素第29-32页
        3.2.1 房地产行业层面第30页
        3.2.2 国家宏观调控层面第30-31页
        3.2.3 商业银行层面第31-32页
        3.2.4 购房者个人层面第32页
    3.3 房地产贷款信用风险的传导机制第32-35页
        3.3.1 房地产开发贷款的信用风险第32-33页
        3.3.2 个人住房按揭贷款的信用风险第33-34页
        3.3.3 商业银行房地产贷款信用风险的传导第34-35页
第4章 商业银行房地产贷款信用风险计量与CPV模型第35-45页
    4.1 信用风险计量第35-37页
    4.2 信用风险计量模型的比较第37-38页
        4.2.1 被解释变量处理方法的比较第37-38页
        4.2.2 对数据使用的比较第38页
    4.3 CPV模型适用性与机理第38-41页
        4.3.1 CPV模型对本文的适用性第38-39页
        4.3.2 CPV模型机理第39-41页
    4.4 压力测试第41-45页
        4.4.1 压力测试内涵第41页
        4.4.2 压力测试的方法第41-42页
        4.4.3 压力测试流程第42-43页
        4.4.4 压力测试的作用与局限第43-45页
第5章 基于CPV模型和压力测试的实证分析第45-59页
    5.1 房地产业与宏观经济联系的实证分析第45-47页
    5.2 基于CPV模型的实证分析第47-53页
        5.2.1 变量选取与数据来源第47-50页
        5.2.2 数据调整第50页
        5.2.3 指标筛选第50-53页
    5.3 模型的估计与检验第53-56页
        5.3.1 回归方程的拟合优度检验第53-54页
        5.3.2 回归方程的显著性检验第54页
        5.3.3 回归系数的显著性检验第54-55页
        5.3.4 残差分析第55-56页
    5.4 压力情景生成与宏观压力测试结果第56-57页
    5.5 实证结果分析第57-59页
第6章 结论与展望第59-61页
    6.1 结论与建议第59-60页
        6.1.1 结论第59页
        6.1.2 建议第59-60页
    6.2 局限与展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

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