基于关联数据的文本型用户生成内容组织研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第15页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第20-22页 |
| 2 相关概念及理论基础 | 第22-31页 |
| 2.1 用户生成内容 | 第22-23页 |
| 2.1.1 用户生成内容的定义 | 第22页 |
| 2.1.2 用户生成内容分类 | 第22-23页 |
| 2.2 关联数据 | 第23-26页 |
| 2.2.1 关联数据概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 关联数据集查询 | 第24-26页 |
| 2.3 数据混搭 | 第26-27页 |
| 2.4 命名实体识别 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 面向文本型用户生成内容的关联数据混搭系统模型 | 第31-37页 |
| 3.1 模型架构 | 第31-33页 |
| 3.2 数据层 | 第33页 |
| 3.3 查询层 | 第33-35页 |
| 3.4 整合层 | 第35-36页 |
| 3.5 应用层 | 第36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 模型构建中关键问题及解决方法 | 第37-51页 |
| 4.1 命名实体识别方法 | 第37-43页 |
| 4.1.1 常见类型命名实体识别方法 | 第37-41页 |
| 4.1.2 特殊类型命名实体识别方法 | 第41-43页 |
| 4.2 关联数据集查询流程及方式 | 第43-45页 |
| 4.3 数据集整合及混搭 | 第45-48页 |
| 4.3.1 数据集整合 | 第45-47页 |
| 4.3.2 数据集混搭 | 第47-48页 |
| 4.4 可视化展示 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 实例验证——以豆瓣网影评为例 | 第51-67页 |
| 5.1 实验数据采集与预处理 | 第51-52页 |
| 5.1.1 实验数据采集 | 第51页 |
| 5.1.2 实验数据预处理 | 第51-52页 |
| 5.2 命名实体识别 | 第52-54页 |
| 5.2.1 常见类型命名实体识别 | 第52-53页 |
| 5.2.2 特殊类型命名实体识别 | 第53-54页 |
| 5.3 命名实体翻译 | 第54-55页 |
| 5.4 关联数据集选取以及查询 | 第55-59页 |
| 5.4.1 关联数据集选取 | 第55-58页 |
| 5.4.2 关联数据集查询 | 第58-59页 |
| 5.5 数据集整合及混搭展示 | 第59-64页 |
| 5.5.1 数据集查询结果整合 | 第59-60页 |
| 5.5.2 混搭结果展示 | 第60-64页 |
| 5.6 系统对比 | 第64-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
