基于管制员负荷的终端区空域划分与冲突解脱研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 内容安排及研究成果 | 第12-13页 |
| 第二章 扇区的划分及其研究基础 | 第13-20页 |
| 2.1 空中交通管制及扇区划分的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.1 空中交通管制的基本方法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 管制区域的划分 | 第14页 |
| 2.2 终端区的运行 | 第14-17页 |
| 2.2.1 终端区的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.2.2 终端区飞行安全间隔规定 | 第15-16页 |
| 2.2.3 终端区的进近飞行 | 第16-17页 |
| 2.3 扇区划设研究基础 | 第17-19页 |
| 2.3.1 扇区容量及影响因素分析 | 第17-18页 |
| 2.3.2 划设扇区的基本原则 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 管制员负荷的划分方法 | 第20-25页 |
| 3.1 国内外研究现状 | 第20页 |
| 3.2 管制员工作负荷的量化统计 | 第20-24页 |
| 3.2.1 管制工作过程介绍和管制通信过程分析 | 第21-23页 |
| 3.2.2 管制员工作负荷的量化 | 第23-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于Delaunay三角剖分的扇区优化 | 第25-34页 |
| 4.1 散乱点的定义 | 第25页 |
| 4.2 凸集的基本概念 | 第25-28页 |
| 4.3 上海终端区的扇区划分 | 第28-33页 |
| 4.3.1 时间段的选择 | 第29-30页 |
| 4.3.2 转换坐标 | 第30-31页 |
| 4.3.3 生成扇区划分 | 第31-32页 |
| 4.3.4 扇区划分 | 第32-33页 |
| 4.3.5 结果分析 | 第33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于遗传算法的冲突解脱 | 第34-48页 |
| 5.1 基本遗传算法 | 第34-36页 |
| 5.1.1 基本遗传算法的特点 | 第34-35页 |
| 5.1.2 基本遗传算法术语的介绍 | 第35页 |
| 5.1.3 基本遗传算法的实现机制 | 第35-36页 |
| 5.2 遗传算法的数学原理 | 第36-38页 |
| 5.2.1 模式的基本定理 | 第37页 |
| 5.2.2 隐含并行性 | 第37页 |
| 5.2.3 基因块假设 | 第37-38页 |
| 5.3 遗传算法的实现方法 | 第38-43页 |
| 5.3.1 设计编码方法 | 第38页 |
| 5.3.2 评价个体适应度 | 第38-39页 |
| 5.3.3 确定选择算子 | 第39-43页 |
| 5.4 使用遗传算法进行冲突解脱 | 第43-45页 |
| 5.4.1 问题的简化 | 第43-44页 |
| 5.4.2 数学模型的建立及求解 | 第44-45页 |
| 5.5 仿真结果及分析 | 第45-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6.1 本文的主要工作与贡献 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第53页 |
