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软翼无人机的数学模型与控制算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题背景及研究意义第11-15页
        1.1.1课题背景第11-14页
        1.1.2 研究目的与意义第14-15页
    1.2 软翼无人机的发展和研究现状第15-19页
        1.2.1 软翼无人机的发展第15-18页
        1.2.2 软翼无人机的数学建模与控制算法研究现状第18-19页
    1.3 本论文的研究内容和结构第19-21页
第2章 软翼无人机系统辨识基础第21-37页
    2.1 引言第21页
    2.2 系统辨识原理第21-23页
    2.3 软翼无人机系统结构与飞行特点第23-25页
    2.4 软翼无人机机理建模第25-35页
        2.4.1 翼伞的几何结构与参数第25-26页
        2.4.2 翼伞的附加质量第26-27页
        2.4.3 基本假设第27-28页
        2.4.4 坐标系定义第28-29页
        2.4.5 软翼无人机受力方程第29-31页
        2.4.6 软翼无人机力矩方程第31-32页
        2.4.7 软翼无人机动力学方程第32-33页
        2.4.8 软翼无人机线性模型第33-34页
        2.4.9 传递函数模型第34-35页
    2.5 本章小结第35-37页
第3章 辨识实验设计第37-47页
    3.1 引言第37页
    3.2 软翼无人机实验平台第37-39页
        3.2.1 实验系统平台介绍第37-38页
        3.2.2 系统总体结构介绍第38-39页
    3.3 输入信号设计第39-40页
        3.3.1 常用飞行器辨识输入信号第39-40页
    3.4 辨识实验开展第40-41页
        3.4.1 实验开展策略第40-41页
        3.4.2 辨识实验流程第41页
    3.5 辨识实验数据处理第41-46页
        3.5.1 野值的识别、剔除与补正第42-45页
        3.5.2 曲线拟合第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 软翼无人机模型辨识第47-59页
    4.1 引言第47页
    4.2 最小二乘算法原理第47-49页
    4.3 实验数据的选取第49-51页
    4.4 模型结构第51页
    4.5 基于最小二乘法的模型参数辨识及验证第51-57页
        4.5.1 单侧下拉—偏航角速率通道的参数辨识及验证第51-52页
        4.5.2 双侧下拉—前向速度通道的参数辨识及验证第52-53页
        4.5.3 双侧下拉—垂向速度通道的参数辨识及验证第53-54页
        4.5.4 油门输入—前向速度通道的参数辨识及验证第54-55页
        4.5.5 油门输入—垂向速度通道的参数辨识及验证第55-56页
        4.5.6 辨识结果分析第56-57页
    4.6 本章小结第57-59页
第5章 软翼无人机飞行控制器设计第59-75页
    5.1 引言第59页
    5.2 经典PID控制算法第59-61页
        5.2.1 经典PID控制算法基础第59-60页
        5.2.2 经典PID控制器参数整定方法第60-61页
    5.3 软翼无人机纵向飞行控制第61-62页
    5.4 软翼无人机横侧向飞行控制第62页
    5.5 软翼无人机飞行控制算法验证第62-66页
        5.5.1 软翼无人机飞行控制仿真平台第62-64页
        5.5.2 前向速度控制仿真第64页
        5.5.3 垂向速度控制仿真第64-65页
        5.5.4 偏航控制仿真第65-66页
    5.6 软翼无人机的航迹控制验证第66-73页
        5.6.1 航迹点的确定第67-69页
        5.6.2 软翼无人机航迹控制仿真平台第69-70页
        5.6.3 软翼无人机航迹控制仿真第70-73页
    5.7 本章小结第73-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 总结第75-76页
    6.2 展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
攻读硕士研究生期间主要成果第82页

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