| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 MIMO系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 干扰对齐研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 能量效率研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文思路及结构 | 第17-18页 |
| 第2章 多用户MIMO系统中干扰对齐算法研究 | 第18-34页 |
| 2.1 干扰对齐原理 | 第18页 |
| 2.2 干扰对齐分类 | 第18-21页 |
| 2.2.1 渐近干扰对齐 | 第18-20页 |
| 2.2.2 盲干扰对齐 | 第20-21页 |
| 2.2.3 延迟干扰对齐 | 第21页 |
| 2.3 干扰对齐算法实现 | 第21-25页 |
| 2.4 经典干扰对齐算法 | 第25-33页 |
| 2.4.1 基于最小干扰泄漏准则的干扰对齐算法 | 第25-27页 |
| 2.4.2 基于最小均方误差准则的干扰对齐算法 | 第27-28页 |
| 2.4.3 基于最大信干噪比准则的干扰对齐算法 | 第28-29页 |
| 2.4.4 仿真结果及分析 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 干扰对齐优化算法设计与分析 | 第34-47页 |
| 3.1 经典干扰对齐算法的优化算法 | 第34-38页 |
| 3.1.1 基于联合优化准则的干扰对齐算法 | 第34-36页 |
| 3.1.2 基于正交最大信干噪比准则的干扰对齐算法 | 第36-37页 |
| 3.1.3 仿真结果及分析 | 第37-38页 |
| 3.2 非精确信道状态信息对干扰对齐算法的影响 | 第38-42页 |
| 3.3 干扰对齐算法性能与用户数目的关系 | 第42-44页 |
| 3.4 干扰对齐算法收敛性与复杂度分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于干扰对齐的能量效率优化算法设计 | 第47-61页 |
| 4.1 系统功耗模型及能量效率定义 | 第47-52页 |
| 4.1.1 功耗模型 | 第47-52页 |
| 4.1.2 能量效率定义 | 第52页 |
| 4.2 干扰对齐算法对系统能量效率的影响 | 第52-55页 |
| 4.3 基于干扰对齐的能量效率优化算法 | 第55-57页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第57-60页 |
| 4.4.1 能量效率优化结果分析 | 第57-59页 |
| 4.4.2 收敛性与复杂度分析 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 索引 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |