电动汽车锂离子电池充电特性及控制策略研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及不足 | 第13-18页 |
| 1.2.1 恒流充电 | 第13-14页 |
| 1.2.2 恒压充电 | 第14-15页 |
| 1.2.3 恒流恒压充电 | 第15-16页 |
| 1.2.4 脉冲充电 | 第16页 |
| 1.2.5 智能快速充电 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 锂离子电池实验与特性分析 | 第21-27页 |
| 2.1 测试系统的搭建 | 第21-22页 |
| 2.2 测试程序和数据库 | 第22-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 锂离子电池建模与参数辨识 | 第27-45页 |
| 3.1 锂离子电池建模 | 第27-34页 |
| 3.1.1 等效电路模型 | 第27-31页 |
| 3.1.2 电化学模型 | 第31-32页 |
| 3.1.3 神经网络模型 | 第32-33页 |
| 3.1.4 模型选择 | 第33-34页 |
| 3.2 锂离子电池参数辨识 | 第34-41页 |
| 3.2.1 系统辨识理论 | 第34-37页 |
| 3.2.2 基于遗传算法的参数辨识 | 第37-40页 |
| 3.2.3 辨识结果 | 第40-41页 |
| 3.3 辨识结果验证 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 基于温升最小的充电策略研究 | 第45-57页 |
| 4.1 电池温升模型 | 第45-47页 |
| 4.1.1 温升建模 | 第45-47页 |
| 4.1.2 模型验证 | 第47页 |
| 4.2 基于充电温升最小的充电策略设计 | 第47-50页 |
| 4.3 结果验证 | 第50-56页 |
| 4.3.1 不同充电倍率对比 | 第50-52页 |
| 4.3.2 不同充电间隔对比 | 第52-54页 |
| 4.3.3 不同初始SoC对比 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于能量损失与温升优化的充电策略研究 | 第57-71页 |
| 5.1 电池能量损失模型 | 第57-58页 |
| 5.2 充电策略设计 | 第58-63页 |
| 5.2.1 最优目标函数及约束方程设计 | 第58-61页 |
| 5.2.2 拉格朗日乘子法 | 第61-62页 |
| 5.2.3 目标函数求解 | 第62-63页 |
| 5.3 结果验证 | 第63-69页 |
| 5.3.1 不同充电倍率对比 | 第64-66页 |
| 5.3.2 不同环境温度对比 | 第66-68页 |
| 5.3.3 不同电池类型对比 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第71-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-85页 |
| 附录 攻读硕士学位期间项目经历及发表论文 | 第85-86页 |
| 附录A 项目经历 | 第85页 |
| 附录B 发表论文 | 第85-86页 |
