| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外旋转机械故障诊断技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 旋转机械故障特征提取方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第二章 现代信号处理的理论 | 第17-27页 |
| 2.1 短时傅里叶变换 | 第17-18页 |
| 2.2 Wigner-Ville分布 | 第18-19页 |
| 2.3 小波变换 | 第19-20页 |
| 2.4 Hilbert-Huang变换 | 第20-25页 |
| 2.4.1 瞬时频率 | 第20-21页 |
| 2.4.2 特征模态函数 | 第21页 |
| 2.4.3 经验模式分解(EMD) | 第21-24页 |
| 2.4.4 Hilbert谱 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 MRSVD改进经验模态分解的噪声问题 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 EMD方法的噪声问题 | 第28页 |
| 3.3 几种常见去噪方法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 小波阈值去噪 | 第28-29页 |
| 3.3.2 多分辨奇异值分解 | 第29-30页 |
| 3.4 实验仿真 | 第30-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 LS-SVM模型改进经验模态分解的端点问题 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 EMD方法的端点问题 | 第35-37页 |
| 4.3 几种常见的抑制端点问题的方法 | 第37-44页 |
| 4.3.1 镜像延拓法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 半波均值波形延拓方法 | 第39-42页 |
| 4.3.3 LS-SVM延拓法 | 第42-44页 |
| 4.4 实验仿真 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 改进EMD方法在轴承故障诊断中的应用 | 第49-59页 |
| 5.1 引言 | 第49-50页 |
| 5.2 轴承振动信号特征分析 | 第50-51页 |
| 5.3 现代机械故障诊断研究发展概况 | 第51-52页 |
| 5.4 改进EMD方法在轴承故障诊断中的应用 | 第52页 |
| 5.5 实验仿真 | 第52-58页 |
| 5.5.1 正常工作状态 | 第53页 |
| 5.5.2 外圈故障检测 | 第53-56页 |
| 5.5.3 内圈故障检测 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |