首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--机械零件及传动装置论文--转动机件论文--轴承论文--滚动轴承论文

基于VMD与改进VPMCD的滚动轴承故障诊断研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 论文研究背景与研究意义第13-14页
    1.2 研究现状及发展趋势第14-17页
        1.2.1 国外研究进展与现状第14-16页
        1.2.2 国内研究进展与现状第16-17页
    1.3 本文主要工作及内容安排第17-19页
        1.3.1 论文研究思路第17-18页
        1.3.2 论文内容安排第18-19页
第二章 轴承故障机理与诊断技术研究第19-35页
    2.1 引言第19页
    2.2 滚动轴承的基本结构和故障形式第19-22页
        2.2.1 滚动轴承的基本结构第19-20页
        2.2.2 滚动轴承主要的故障形式第20-22页
    2.3 滚动轴承的振动机理和特征频率第22-25页
        2.3.1 滚动轴承振动机理第22-23页
        2.3.2 滚动轴承固有振动频率第23-24页
        2.3.3 滚动轴承的故障特征频率第24-25页
    2.4 滚动轴承故障诊断流程第25-27页
    2.5 滚动轴承故障的信号处理方法第27-32页
        2.5.1 时域分析方法第27-28页
        2.5.2 频域分析方法第28-30页
        2.5.3 时频分析方法第30-32页
    2.6 滚动轴承故障的模式识别方法第32-33页
    2.7 本章小结第33-35页
第三章 基于VMD与形态差值滤波的特征提取方法研究第35-47页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 变分模态分解算法原理第36-39页
        3.2.1 VMD基本理论第36-37页
        3.2.2 VMD的算法流程第37页
        3.2.3 仿真信号分析第37-39页
    3.3 形态学理论第39-41页
        3.3.1 形态学基本变换第39-40页
        3.3.2 形态差值滤波器第40页
        3.3.3 结构元素的选取第40-41页
    3.4 基于VMD与形态差值滤波器的特征提取方法流程第41页
    3.5 基于VMD与形态差值滤波器的轴承特征提取第41-45页
        3.5.1 特征提取实验数据介绍第41-42页
        3.5.2 轴承外圈故障信号分析第42-43页
        3.5.3 轴承内圈故障信号分析第43-45页
        3.5.4 对比实验第45页
    3.6 本章小节第45-47页
第四章 基于VMD-形态差值滤波与改进VPMCD的故障诊断方法研究第47-61页
    4.1 引言第47页
    4.2 混合域特征的构建第47-50页
        4.2.1 基于时域的特征参数选取第48页
        4.2.2 基于频域的特征参数选取第48-49页
        4.2.3 模糊熵第49-50页
    4.3 基于改进VPMCD分类模型第50-54页
        4.3.1 Kriging模型第50-52页
        4.3.2 VPMCD模型第52页
        4.3.3 KVPMCD模型第52-54页
    4.4 基于VMD-形态差值滤波与改进VPMCD的故障诊断流程第54-55页
    4.5 基于VMD-形态差值滤波与改进VPMCD的轴承故障诊断第55-59页
        4.5.1 实例分析第55-58页
        4.5.2 对比实验第58-59页
    4.6 本章小结第59-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61页
    5.2 研究展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-71页
附录A (攻读硕士期间发表的论文)第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于改进的EMD方法在滚动轴承故障诊断中的应用
下一篇:基于小波分析和隐马尔科夫模型的风机轴承的故障诊断研究