摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 论文研究背景与研究意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状及发展趋势 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究进展与现状 | 第14-16页 |
1.2.2 国内研究进展与现状 | 第16-17页 |
1.3 本文主要工作及内容安排 | 第17-19页 |
1.3.1 论文研究思路 | 第17-18页 |
1.3.2 论文内容安排 | 第18-19页 |
第二章 轴承故障机理与诊断技术研究 | 第19-35页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 滚动轴承的基本结构和故障形式 | 第19-22页 |
2.2.1 滚动轴承的基本结构 | 第19-20页 |
2.2.2 滚动轴承主要的故障形式 | 第20-22页 |
2.3 滚动轴承的振动机理和特征频率 | 第22-25页 |
2.3.1 滚动轴承振动机理 | 第22-23页 |
2.3.2 滚动轴承固有振动频率 | 第23-24页 |
2.3.3 滚动轴承的故障特征频率 | 第24-25页 |
2.4 滚动轴承故障诊断流程 | 第25-27页 |
2.5 滚动轴承故障的信号处理方法 | 第27-32页 |
2.5.1 时域分析方法 | 第27-28页 |
2.5.2 频域分析方法 | 第28-30页 |
2.5.3 时频分析方法 | 第30-32页 |
2.6 滚动轴承故障的模式识别方法 | 第32-33页 |
2.7 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 基于VMD与形态差值滤波的特征提取方法研究 | 第35-47页 |
3.1 引言 | 第35-36页 |
3.2 变分模态分解算法原理 | 第36-39页 |
3.2.1 VMD基本理论 | 第36-37页 |
3.2.2 VMD的算法流程 | 第37页 |
3.2.3 仿真信号分析 | 第37-39页 |
3.3 形态学理论 | 第39-41页 |
3.3.1 形态学基本变换 | 第39-40页 |
3.3.2 形态差值滤波器 | 第40页 |
3.3.3 结构元素的选取 | 第40-41页 |
3.4 基于VMD与形态差值滤波器的特征提取方法流程 | 第41页 |
3.5 基于VMD与形态差值滤波器的轴承特征提取 | 第41-45页 |
3.5.1 特征提取实验数据介绍 | 第41-42页 |
3.5.2 轴承外圈故障信号分析 | 第42-43页 |
3.5.3 轴承内圈故障信号分析 | 第43-45页 |
3.5.4 对比实验 | 第45页 |
3.6 本章小节 | 第45-47页 |
第四章 基于VMD-形态差值滤波与改进VPMCD的故障诊断方法研究 | 第47-61页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 混合域特征的构建 | 第47-50页 |
4.2.1 基于时域的特征参数选取 | 第48页 |
4.2.2 基于频域的特征参数选取 | 第48-49页 |
4.2.3 模糊熵 | 第49-50页 |
4.3 基于改进VPMCD分类模型 | 第50-54页 |
4.3.1 Kriging模型 | 第50-52页 |
4.3.2 VPMCD模型 | 第52页 |
4.3.3 KVPMCD模型 | 第52-54页 |
4.4 基于VMD-形态差值滤波与改进VPMCD的故障诊断流程 | 第54-55页 |
4.5 基于VMD-形态差值滤波与改进VPMCD的轴承故障诊断 | 第55-59页 |
4.5.1 实例分析 | 第55-58页 |
4.5.2 对比实验 | 第58-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 总结 | 第61页 |
5.2 研究展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
附录A (攻读硕士期间发表的论文) | 第71页 |