摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 Femtocell技术 | 第12-13页 |
1.2.2 Femtocell网络功率控制 | 第13-14页 |
1.2.3 Femtocell网络干扰定价机制 | 第14-15页 |
1.3 本文研究动机 | 第15-16页 |
1.3.1 Femtocell网络的功率控制 | 第15页 |
1.3.2 Femtocell网络的干扰议价 | 第15-16页 |
1.4 本文结构安排 | 第16-18页 |
第2章 基于Stackelberg博弈的Femtocell网络功率控制 | 第18-36页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 系统模型 | 第18-22页 |
2.3 基于STACKELBERG博弈的功率控制 | 第22-30页 |
2.3.1 效用优化 | 第23-27页 |
2.3.2 分布式功率控制算法和接纳控制 | 第27-30页 |
2.4 数值仿真 | 第30-35页 |
2.4.1 MBS目标信噪比对Q的影响 | 第31页 |
2.4.2 分布式功率控制算法的收敛性 | 第31-32页 |
2.4.3 Q和n对干扰定价的影响 | 第32-33页 |
2.4.4 Q和n对FUE平均功率的影响 | 第33页 |
2.4.5 方案性能比较 | 第33-35页 |
2.4.6 接纳控制 | 第35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 基于Stackelberg博弈的FDMA蜂窝网络的议价 | 第36-56页 |
3.1 引言 | 第36-37页 |
3.2 系统模型 | 第37-38页 |
3.3 宏基站的定价机制 | 第38-48页 |
3.3.1 统一定价机制 | 第38-43页 |
3.3.2 非统一定价机制 | 第43-48页 |
3.4 简化接纳控制方案 | 第48-50页 |
3.5 仿真结果 | 第50-55页 |
3.5.1 两种干扰定价方案的收敛性 | 第50-51页 |
3.5.2 两种干扰定价方案的性能比较 | 第51-53页 |
3.5.3 对MBS总干扰比较 | 第53页 |
3.5.4 接纳控制方案的有效性 | 第53-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-56页 |
第4章 基于分层博弈的CDMA蜂窝网络的联合功率控制和干扰管理 | 第56-75页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 系统模型和问题描述 | 第56-60页 |
4.2.1 系统模型 | 第56-57页 |
4.2.2 分层博弈建模 | 第57-60页 |
4.3 分层博弈分析 | 第60-66页 |
4.3.1 博弈均衡 | 第60页 |
4.3.2 两层子博弈分析 | 第60-62页 |
4.3.3 分布式功率控制算法 | 第62-63页 |
4.3.4 非线性的自适应定价机制 | 第63-66页 |
4.4 最大功率自适应调整机制 | 第66-68页 |
4.5 两步接纳控制 | 第68-69页 |
4.6 数值仿真 | 第69-74页 |
4.6.1 Stackelberg博弈的收敛性和唯一性 | 第69-70页 |
4.6.2 自适应定价方案的收敛性 | 第70-71页 |
4.6.3 效用函数模型选取的有效性 | 第71-72页 |
4.6.4 自适应定价方案的有效性 | 第72页 |
4.6.5 接纳控制方案比较 | 第72-74页 |
4.7 本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
作者简介 | 第83页 |