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基于博弈论的两层Femtocell网络功率控制与干扰管理的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 Femtocell技术第12-13页
        1.2.2 Femtocell网络功率控制第13-14页
        1.2.3 Femtocell网络干扰定价机制第14-15页
    1.3 本文研究动机第15-16页
        1.3.1 Femtocell网络的功率控制第15页
        1.3.2 Femtocell网络的干扰议价第15-16页
    1.4 本文结构安排第16-18页
第2章 基于Stackelberg博弈的Femtocell网络功率控制第18-36页
    2.1 引言第18页
    2.2 系统模型第18-22页
    2.3 基于STACKELBERG博弈的功率控制第22-30页
        2.3.1 效用优化第23-27页
        2.3.2 分布式功率控制算法和接纳控制第27-30页
    2.4 数值仿真第30-35页
        2.4.1 MBS目标信噪比对Q的影响第31页
        2.4.2 分布式功率控制算法的收敛性第31-32页
        2.4.3 Q和n对干扰定价的影响第32-33页
        2.4.4 Q和n对FUE平均功率的影响第33页
        2.4.5 方案性能比较第33-35页
        2.4.6 接纳控制第35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 基于Stackelberg博弈的FDMA蜂窝网络的议价第36-56页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 系统模型第37-38页
    3.3 宏基站的定价机制第38-48页
        3.3.1 统一定价机制第38-43页
        3.3.2 非统一定价机制第43-48页
    3.4 简化接纳控制方案第48-50页
    3.5 仿真结果第50-55页
        3.5.1 两种干扰定价方案的收敛性第50-51页
        3.5.2 两种干扰定价方案的性能比较第51-53页
        3.5.3 对MBS总干扰比较第53页
        3.5.4 接纳控制方案的有效性第53-55页
    3.6 本章小结第55-56页
第4章 基于分层博弈的CDMA蜂窝网络的联合功率控制和干扰管理第56-75页
    4.1 引言第56页
    4.2 系统模型和问题描述第56-60页
        4.2.1 系统模型第56-57页
        4.2.2 分层博弈建模第57-60页
    4.3 分层博弈分析第60-66页
        4.3.1 博弈均衡第60页
        4.3.2 两层子博弈分析第60-62页
        4.3.3 分布式功率控制算法第62-63页
        4.3.4 非线性的自适应定价机制第63-66页
    4.4 最大功率自适应调整机制第66-68页
    4.5 两步接纳控制第68-69页
    4.6 数值仿真第69-74页
        4.6.1 Stackelberg博弈的收敛性和唯一性第69-70页
        4.6.2 自适应定价方案的收敛性第70-71页
        4.6.3 效用函数模型选取的有效性第71-72页
        4.6.4 自适应定价方案的有效性第72页
        4.6.5 接纳控制方案比较第72-74页
    4.7 本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第81-82页
致谢第82-83页
作者简介第83页

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