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宽带多频稀疏信号的非均匀采样与重建算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 选题背景及研究意义第10-12页
    1.2 认知无线电简介第12-15页
        1.2.1 认知无线电概述第12-13页
        1.2.2 认知无线电的国内外研究现状第13-15页
    1.3 欠采样技术第15-17页
        1.3.1 欠采样技术概述第15-17页
        1.3.2 欠采样技术的国内外研究现状第17页
    1.4 本文的研究工作和安排第17-19页
第二章 非均匀采样结构的原理和方法第19-31页
    2.1 非均匀采样的主要对象第19-20页
    2.2 多频带信号的结构和定义第20-21页
    2.3 非均匀采样原理与采样模型第21-28页
        2.3.1 非均匀信号采样模型第21-25页
        2.3.2 非均匀采样信号重建模型第25-28页
    2.4 差分信号感知法第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 频带分布已知信号的非均匀采样与重建第31-43页
    3.1 频谱指数集合第31-32页
    3.2 采样参数第32-35页
        3.2.1 基本采样间隔第32-33页
        3.2.2 采样参数T, L, p第33-34页
        3.2.3 采样模式第34-35页
    3.3 序列前向选择(SFS)搜索算法第35-37页
    3.4 算法模拟与仿真实验第37-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 频带分布未知信号的非均匀采样与重建第43-77页
    4.1 采样参数第44-46页
    4.2 基于能量检测的参数估计模型第46-52页
    4.3 仿真结果与分析第52-53页
    4.4 频带分布未知情况下采样模式的搜索第53-56页
    4.5 DOA估计频带有效单元分布第56-62页
        4.5.1 估计有效单元集合第59-60页
        4.5.2 MUSIC频谱估计算法第60-61页
        4.5.3 改进频谱估计算法第61-62页
    4.6 改进频谱估计算法仿真与性能分析第62-72页
        4.6.1 无噪声情况下的非均匀采样第66-69页
        4.6.2 噪声存在情况下的非均匀采样第69-72页
    4.7 误差界估计第72-76页
    4.8 本章小结第76-77页
总结与展望第77-79页
参考文献第79-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86-87页
附件第87页

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