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天基预警低轨星座星载传感器资源管理与预警探测任务调度问题研究

表目录第1-9页
图目录第9-12页
摘要第12-14页
Abstract第14-16页
第一章 绪论第16-42页
   ·研究背景第16-17页
   ·相关领域及其国内外研究现状第17-38页
     ·天基预警卫星系统发展与现状第18-22页
     ·传感器资源管理方法研究现状第22-27页
     ·传感器任务调度问题研究现状第27-33页
     ·国内对预警卫星系统的研究现状第33-36页
     ·相关领域现有研究的可借鉴之处与不足第36-38页
   ·本文的主要工作第38-42页
     ·研究思路与主要研究内容第38-39页
     ·本文主要创新点第39-40页
     ·论文的组织结构第40-42页
第二章 低轨预警卫星系统星载传感器资源和预警探测任务第42-56页
   ·低轨预警卫星系统的基本结构和功能第42-44页
     ·低轨预警卫星系统的基本结构第42-43页
     ·低轨预警卫星系统的基本功能第43-44页
   ·星载传感器资源的工作模式和预警探测能力第44-49页
     ·星载传感器资源的工作模式分析第44-46页
     ·星载传感器资源的探测能力分析第46-49页
   ·天基预警探测任务的执行过程与特点第49-52页
     ·天基预警探测任务的执行过程第49-51页
     ·天基预警探测任务的特性分析第51-52页
   ·星载传感器资源管理与预警探测任务调度问题求解框架第52-55页
     ·总体求解框架构建第52-53页
     ·具体求解策略分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第三章 基于传感器资源管理反馈的预警探测任务系统闭环控制模式第56-69页
   ·闭环控制的反馈回路和执行过程第56-58页
     ·闭环控制的反馈回路第56-57页
     ·闭环控制的执行过程第57-58页
   ·预警探测任务系统闭环控制模式第58-62页
     ·预警探测任务系统闭环控制模式结构分析第58-60页
     ·预警探测任务系统闭环控制模式功能分析第60-62页
   ·星载传感器资源管理的功能模型第62-65页
     ·星载传感器资源管理的功能模型第62-65页
     ·星载传感器资源管理的主要作用第65页
   ·星载传感器资源管理的体系架构第65-68页
     ·星载传感器资源管理的特性分析第65-66页
     ·星载传感器资源管理的体系架构第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 基于滚动时域理论的预警探测任务调度问题分析与研究第69-96页
   ·预警探测任务和预警探测任务调度第69-70页
     ·预警探测任务研究范畴第69页
     ·预警探测任务调度问题第69-70页
   ·预警探测任务调度问题的基本理论依据第70-74页
     ·模型预测控制原理第70-72页
     ·滚动时域调度策略第72-74页
   ·预警探测任务调度时机问题分析第74-77页
     ·滚动周期调度窗口第74-76页
     ·动态事件重调度点第76-77页
   ·预警探测任务调度的策略问题分析第77-93页
     ·滚动周期调度窗口内的调度策略第77-92页
     ·动态事件重调度点处的调度策略第92-93页
   ·预警探测任务调度的性能评价问题分析第93-95页
   ·本章小结第95-96页
第五章 基于Multi-Agent 的预警探测任务调度系统的分析与研究第96-121页
   ·预警探测任务调度问题的需求分析第96-98页
     ·全局任务调度需求分析第96-98页
     ·局部任务调度需求分析第98页
   ·预警卫星系统自治性分析第98-108页
     ·自治性体系结构与实现策略分析第98-105页
     ·自治性功能行为与功能结构分析第105-108页
   ·基于Multi-Agent 生产调度系统分析第108-110页
     ·实体型Multi-Agent 调度系统第109页
     ·过程型Multi-Agent 调度系统第109-110页
   ·基于Multi-Agent 的预警探测任务调度系统分析和设计第110-120页
     ·Agent 设计第111-115页
     ·体系结构第115-117页
     ·协商机制第117-118页
     ·通信机制第118-120页
   ·本章小结第120-121页
第六章 预警探测任务调度模型与算法的分析与设计第121-150页
   ·基于Multi-Agent 与智能优化算法的相结合的混合调度算法第121-123页
     ·智能优化调度算法的引进第121-122页
     ·混合调度算法的基本思想第122-123页
   ·调度周期内静态预测式调度模型第123-133页
     ·符号描述第123-125页
     ·目标函数第125-130页
     ·约束条件第130-133页
     ·调度模型第133页
   ·动态事件点动态反应式调度模型第133-137页
     ·动态事件类型第133-134页
     ·动态重调度策略第134-135页
     ·动态重调度模型第135-137页
   ·基本粒子群算法的分析第137-141页
     ·基本粒子群算法的基本思想第137-139页
     ·基本粒子群算法的运行流程第139-140页
     ·优势与需要解决的关键问题第140-141页
   ·改进的粒子群算法设计第141-149页
     ·问题域描述第141-142页
     ·粒子编、解码机制第142-146页
     ·粒子群初始化机制第146页
     ·粒子位置更新机制第146-149页
     ·算法运行流程第149页
   ·本章小结第149-150页
第七章 原型系统的设计与仿真验证第150-167页
   ·仿真系统设计第150-156页
     ·总体架构第150-151页
     ·星座设计第151-154页
     ·导弹设计第154-156页
   ·仿真验证的内容和实验方案第156-159页
     ·验证内容第156-158页
     ·实验方案第158-159页
   ·仿真结果与分析第159-166页
     ·仿真结果第159-164页
     ·分析与结论第164-166页
   ·本章小结第166-167页
第八章 总结与展望第167-169页
   ·本文总结第167-168页
   ·进一步研究与展望第168-169页
致谢第169-170页
参考文献第170-180页
作者在学期间取得的学术成果第180页

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