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基于分支定价的多星多站集成调度方法研究

摘要第1-11页
Abstract第11-14页
第一章 绪论第14-36页
   ·研究背景及意义第14-18页
   ·国内外相关研究现状第18-30页
     ·成像调度研究现状第18-23页
     ·数传调度研究现状第23-24页
     ·星地集成调度研究现状第24-26页
     ·分支定价算法求解车辆路径问题的研究现状第26-30页
     ·研究现状总结第30页
   ·论文研究内容第30-32页
   ·论文组织结构第32-36页
第二章 列生成法与分支定价法第36-56页
   ·大规模线性规划问题与列生成法第36-40页
     ·Danzig-Wolfe 分解原理第36-39页
     ·列生成法第39-40页
   ·大型整数规划问题与列生成法第40-44页
   ·分支定界算法第44-48页
     ·分支定界算法基本流程第44-46页
     ·分支策略第46-47页
     ·节点选择策略第47-48页
   ·分支定价算法第48-54页
     ·分支定价算法的基本思路第49-51页
     ·算法初始化第51-52页
     ·分支策略第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第三章 多星多站集成调度问题第56-86页
   ·成像侦察卫星与地面站一体化工作原理第56-69页
     ·成像侦察卫星工作过程第56-64页
     ·地面站数据接收过程第64-68页
     ·成像数据获取的组织实施过程第68-69页
   ·多星多站集成调度问题第69-84页
     ·问题概述第69-77页
     ·成像数传集成调度策略第77-78页
     ·问题的基本假设及简化第78-80页
     ·问题输入输出要素第80-84页
   ·本章小结第84-86页
第四章 多星多站集成调度问题模型及分支定价求解框架第86-106页
   ·问题数学模型第86-97页
     ·多星多站集成调度问题的数学模型第86-94页
     ·多星多站集成调度问题的无关子族主问题模型第94-96页
     ·多星多站集成调度问题的定价子问题模型第96-97页
   ·问题的分支定价求解框架第97-101页
     ·问题的完全分支定价求解框架第98-100页
     ·问题的近似分支定价求解框架第100-101页
   ·问题整数解的分支搜索方法第101-104页
     ·分支策略第101-103页
     ·节点选择策略第103-104页
   ·本章小结第104-106页
第五章 含时间窗口和可补充资源约束的最长路径子问题第106-124页
   ·子问题特性描述第106-108页
   ·子问题复杂度的削减第108-110页
   ·子问题的双向动态规划第110-117页
     ·顶点状态第111-112页
     ·状态扩展第112-115页
     ·占优准则第115-116页
     ·算法流程第116-117页
   ·子问题的列生成启发式算法第117-122页
     ·列合并启发式第118-121页
     ·列调整启发式第121-122页
   ·本章小结第122-124页
第六章 应用实例第124-140页
   ·随机算例的生成第124-130页
   ·模型和算法的验证第130-133页
   ·分支定价算法的性能评估第133-140页
     ·完全分支定价和近似分支定价的比较第133-136页
     ·分支定价算法和其他算法的比较第136-140页
第七章 结论与展望第140-144页
   ·本文的主要贡献第140-141页
   ·进一步的研究方向第141-144页
致谢第144-146页
参考文献第146-156页
作者在学期间取得的学术成果第156-158页
作者在学期间参加的科研项目第158页

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