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基于MINS/GPS的车载自适应组合导航算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究与发展状况第10-17页
        1.2.1 全球导航卫星系统发展状况第10-13页
        1.2.2 MEMS惯性器件发展状况第13-14页
        1.2.3 组合导航系统发展状况第14-15页
        1.2.4 组合导航算法研究现状第15-17页
    1.3 论文内容及各章节安排第17-19页
第二章 MINS/GPS组合导航系统理论基础第19-36页
    2.1 惯性导航基础知识第19-24页
        2.1.1 惯性导航常用坐标系第19-21页
        2.1.2 惯性导航基本原理第21-24页
    2.2 卡尔曼滤波与组合导航原理第24-28页
        2.2.1 卡尔曼滤波原理第24-26页
        2.2.2 组合导航原理第26-28页
    2.3 惯性导航数值更新算法第28-31页
        2.3.1 姿态更新算法第28-30页
        2.3.2 速度更新算法第30页
        2.3.3 位置更新算法第30-31页
    2.4 惯性导航误差分析第31-34页
        2.4.1 惯性器件测量误差第31-32页
        2.4.2 姿态误差方程第32-33页
        2.4.3 速度误差方程第33-34页
        2.4.4 位置误差方程第34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 组合导航系统仿真与分析第36-50页
    3.1 惯性器件输出信息仿真第36-41页
    3.2 惯性导航仿真第41-43页
    3.3 组合导航仿真第43-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 惯性器件误差分析与初始对准第50-64页
    4.1 惯性器件随机误差分析第50-59页
        4.1.1 Allan误差分析法原理第51-54页
        4.1.2 惯性器件随机误差分析第54-59页
    4.2 惯性器件初始对准研究第59-63页
        4.2.1 水平姿态对准第59-60页
        4.2.2 方位角对准第60-61页
        4.2.3 初始对准实验分析第61-63页
    4.3 本章小结第63-64页
第五章 改进的自适应卡尔曼滤波与性能分析第64-74页
    5.1 自适应卡尔曼滤波原理第64-66页
    5.2 改进的自适应卡尔曼滤波第66-67页
    5.3 改进的自适应卡尔曼滤波跑车实验分析第67-73页
    5.4 本章小结第73-74页
总结与展望第74-76页
参考文献第76-81页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第81-82页
致谢第82-83页
附录第83页

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