| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 项目来源及本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 地面振动信号的传播理论及分析处理方法 | 第15-23页 |
| 2.1 前言 | 第15页 |
| 2.2 地面振动信号的基本理论 | 第15-18页 |
| 2.2.1 地震波传播理论概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 瑞利波的传播原理 | 第16-18页 |
| 2.3 目标信号分析处理方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 平稳信号处理方法 | 第18页 |
| 2.3.2 非平稳信号时频分析方法 | 第18-22页 |
| 2.3.3 地面运动目标振动信号的分析处理方法 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于EEMD和SVM的地面运动目标识别研究 | 第23-43页 |
| 3.1 前言 | 第23页 |
| 3.2 EMD基本原理与算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 瞬时频率及本征模函数 | 第23-24页 |
| 3.2.2 EMD基本原理和算法 | 第24-26页 |
| 3.3 EEMD基本原理和算法 | 第26-28页 |
| 3.4 基于EEMD方法的地面振动信号的特征提取 | 第28-37页 |
| 3.4.1 地面振动信号的采集实验 | 第28-31页 |
| 3.4.2 实验仿真信号的小波包降噪 | 第31-33页 |
| 3.4.3 基于EEMD能量值的振动信号的特征提取 | 第33-37页 |
| 3.5 基于支持向量机的地面运动目标分类识别 | 第37-41页 |
| 3.5.1 支持向量机分类原理及多类分类方法 | 第37-39页 |
| 3.5.2 地面运动目标识别分类器的构建 | 第39-40页 |
| 3.5.3 基于支持向量机的地面运动目标识别 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于LMD和SVM的地面运动目标识别研究 | 第43-55页 |
| 4.1 前言 | 第43页 |
| 4.2 基于LMD能量值和支持向量机的地面运动目标识别 | 第43-50页 |
| 4.2.1 LMD的原理与算法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 局域均值分解的特点 | 第44-45页 |
| 4.2.3 LMD能量值和支持向量机在运动目标识别中的应用 | 第45-50页 |
| 4.3 基于LMD近似熵和支持向量机的地面运动目标识别 | 第50-54页 |
| 4.3.1 近似熵的原理 | 第50-51页 |
| 4.3.2 LMD近似熵和支持向量机在运动目标识别中的应用 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
