基于流形学习的分类与聚类方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-49页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-23页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第17-20页 |
| ·流形学习概述 | 第20-22页 |
| ·流形学习方法的分类 | 第22-23页 |
| ·流形学习与维数约简的关系 | 第23页 |
| ·国内外研究现状 | 第23-44页 |
| ·经典的流形学习方法 | 第23-34页 |
| ·流形学习在模式分类中的研究现状 | 第34-38页 |
| ·流形学习在聚类分析中的研究现状 | 第38-41页 |
| ·存在的问题及主要研究方向 | 第41-44页 |
| ·论文的研究内容与主要贡献 | 第44-49页 |
| ·论文的研究内容 | 第44-45页 |
| ·论文的主要贡献 | 第45-49页 |
| 第二章 完备邻域保持嵌入及其张量化 | 第49-73页 |
| ·邻域保持嵌入方法NPE 及其问题分析 | 第50-52页 |
| ·NPE 方法 | 第50-51页 |
| ·NPE 方法的问题分析 | 第51-52页 |
| ·完备邻域保持嵌入方法CNPE | 第52-61页 |
| ·CNPE 方法 | 第52-53页 |
| ·理论推导 | 第53-56页 |
| ·计算问题 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·二维完备邻域保持嵌入方法2D-CNPE | 第61-71页 |
| ·2D-CNPE 方法 | 第62-66页 |
| ·讨论 | 第66-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第三章 多流形内蕴结构模型与内蕴判别分析 | 第73-95页 |
| ·多流形建模与学习 | 第73-74页 |
| ·多流形内蕴结构模型 | 第74-81页 |
| ·内蕴结构模型的基本思想 | 第74-75页 |
| ·内蕴结构模型 | 第75-79页 |
| ·与其它模型的比较分析 | 第79-81页 |
| ·内蕴判别分析方法IDA | 第81-92页 |
| ·IDA 方法 | 第81-84页 |
| ·PCA、LDA 与IDA 的关系 | 第84-87页 |
| ·实验结果与分析 | 第87-92页 |
| ·本章小结 | 第92-95页 |
| 第四章 局部K-flats | 第95-119页 |
| ·流形聚类 | 第96-105页 |
| ·线性流形聚类方法 | 第96-102页 |
| ·非线性流形聚类方法 | 第102-105页 |
| ·局部K-flats 方法LKF | 第105-116页 |
| ·问题分析 | 第106-108页 |
| ·LKF 模型与算法 | 第108-111页 |
| ·实验结果与分析 | 第111-116页 |
| ·本章小结 | 第116-119页 |
| 第五章 混合流形聚类 | 第119-155页 |
| ·混合流形聚类问题及其分析 | 第119-121页 |
| ·多流形聚类方法mum Cluster | 第121-131页 |
| ·非对称型规范化谱聚类的潜力 | 第121-123页 |
| ·mum Cluster 方法 | 第123-125页 |
| ·聚类数和本征维数的确定 | 第125-127页 |
| ·计算复杂度分析 | 第127-128页 |
| ·实验结果与分析 | 第128-131页 |
| ·谱多流形聚类方法SMMC | 第131-144页 |
| ·相似性矩阵 | 第133-134页 |
| ·局部切空间 | 第134-137页 |
| ·SMMC 算法及其计算复杂度分析 | 第137-138页 |
| ·实验结果与分析 | 第138-144页 |
| ·局部与结构一致性方法LSC | 第144-154页 |
| ·对称型规范化谱聚类的潜力 | 第145-147页 |
| ·LSC 方法 | 第147-149页 |
| ·计算复杂度分析 | 第149-150页 |
| ·实验结果与分析 | 第150-154页 |
| ·本章小结 | 第154-155页 |
| 第六章 结束语 | 第155-159页 |
| ·本文工作总结 | 第155-157页 |
| ·下一步研究方向 | 第157-159页 |
| 致谢 | 第159-163页 |
| 参考文献 | 第163-175页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第175-176页 |
