| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-39页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·应急资源调度问题研究综述 | 第15-35页 |
| ·重大自然灾害及应急资源相关概念 | 第16-18页 |
| ·应急资源调度问题研究 | 第18-30页 |
| ·相关算法研究 | 第30-34页 |
| ·仍需进一步研究的问题 | 第34-35页 |
| ·论文研究内容及主要创新点 | 第35-39页 |
| ·研究内容与论文组织结构 | 第35-37页 |
| ·论文主要创新点 | 第37-39页 |
| 第二章 路网结构可变情形下应急资源调度问题分析与建模 | 第39-51页 |
| ·ERSPVRNS描述及特点分析 | 第39-44页 |
| ·路网结构可变情形描述 | 第39-40页 |
| ·ERSPVRNS决策主体与目标效益 | 第40-43页 |
| ·ERSPVRNS决策流程 | 第43-44页 |
| ·ERSPVRNS模型建构 | 第44-50页 |
| ·ERSPVRNS相关概念 | 第44-46页 |
| ·ERSPVRNS结构框架 | 第46-47页 |
| ·ERSPVRNS模型 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 ERSPVRNS模型求解策略与算法设计 | 第51-70页 |
| ·ERSPVRNS模型求解基本框架 | 第51-52页 |
| ·分层求解框架 | 第51页 |
| ·整体求解框架 | 第51-52页 |
| ·基于改进遗传算法的路网层优化算法设计 | 第52-58页 |
| ·二进制染色体编码及初始种群 | 第53页 |
| ·适应度函数 | 第53-54页 |
| ·选择算子 | 第54-55页 |
| ·交叉、变异算子 | 第55-56页 |
| ·终止准则 | 第56页 |
| ·算法具体步骤和流程 | 第56-58页 |
| ·基于改进遗传算法的路径层优化算法设计 | 第58-61页 |
| ·染色体编码 | 第58页 |
| ·适应度函数 | 第58-59页 |
| ·选择算子 | 第59页 |
| ·交叉算子 | 第59-60页 |
| ·变异算子 | 第60页 |
| ·终止准则 | 第60-61页 |
| ·算例测试 | 第61-68页 |
| ·应急资源调度想定 | 第61-63页 |
| ·数据处理 | 第63-65页 |
| ·算例测试及结果分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 MD-ERSPVRNS模型及算法 | 第70-94页 |
| ·MD-ERSPVRNS特征分析 | 第70-74页 |
| ·求解MD-ERSPVRNS的复杂度分析 | 第70-71页 |
| ·现有方法对于求解MD-ERSPVRNS的局限性分析 | 第71-74页 |
| ·MD-ERSPVRNS模型构建 | 第74-77页 |
| ·模型假定条件 | 第74-75页 |
| ·模型变量、参数和符号 | 第75-76页 |
| ·模型构建 | 第76-77页 |
| ·MD-ERSPVRNS模型求解算法设计 | 第77-87页 |
| ·MD-ERSPVRNS求解框架 | 第77-78页 |
| ·基于自适应递阶遗传算法的路径优化问题求解 | 第78-84页 |
| ·基于改进遗传算法的路网优化问题求解 | 第84-87页 |
| ·算例测试 | 第87-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 ND-ERSPVRNS模型及算法 | 第94-124页 |
| ·非确定性内涵、层次及其相关概念 | 第94-101页 |
| ·非确定性内涵 | 第94-95页 |
| ·非确定性层次分析 | 第95-96页 |
| ·非确定性信息相关定义、定理 | 第96-101页 |
| ·ND-ERSPVRNS特征分析 | 第101-103页 |
| ·ERSPVRNS中的非确定性信息 | 第101-102页 |
| ·ND-ERSPVRNS特征 | 第102页 |
| ·ND-ERSPVRNS模型及求解难点分析 | 第102-103页 |
| ·随机模糊需求ERSPVRNS模型及其算法 | 第103-110页 |
| ·随机模糊需求ERSPVRNS描述 | 第103-104页 |
| ·随机模糊需求信息的处理 | 第104-105页 |
| ·随机模糊需求ERSPVRNS模型 | 第105-107页 |
| ·基于Monte Carlo模拟与双层嵌套算法耦合的求解算法设计 | 第107-110页 |
| ·随机旅行时间ERSPVRNS模型及其算法 | 第110-118页 |
| ·随机旅行时间ERSPVRNS描述 | 第111页 |
| ·随机旅行时间ERSPVRNS模型构建 | 第111-114页 |
| ·基于Monte Carlo模拟与双层嵌套算法耦合的求解算法设计 | 第114-118页 |
| ·算例测试 | 第118-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第六章 结论与展望 | 第124-127页 |
| ·论文主要工作 | 第124-125页 |
| ·进一步的研究方向 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-140页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第140-141页 |
