| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 混合动力汽车概述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 混合动力汽车的定义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 混合动力汽车的分类 | 第10-12页 |
| 1.3 混合动力汽车概述 | 第12-17页 |
| 1.3.1 国外混合动力汽车的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内混合动力汽车的发展现状 | 第13-17页 |
| 1.4 混合动力汽车转矩分配策略简介 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 混合动力汽车模型的建立 | 第20-32页 |
| 2.1 整车动力学结构 | 第20-21页 |
| 2.2 整车建模参数 | 第21页 |
| 2.3 混合动力汽车仿真建模方式 | 第21-23页 |
| 2.3.1 前向式建模方式 | 第22页 |
| 2.3.2 后向式建模方式 | 第22-23页 |
| 2.3.3 混合动力汽车仿真软件选择 | 第23页 |
| 2.4 混合动力系统建模 | 第23-31页 |
| 2.4.1 整车动力学模型 | 第23-25页 |
| 2.4.2 发动机模型 | 第25-26页 |
| 2.4.3 电机模型 | 第26-27页 |
| 2.4.4 电池模型 | 第27-28页 |
| 2.4.5 离合器模型 | 第28-29页 |
| 2.4.6 变速器模型 | 第29-31页 |
| 2.4.7 驾驶员模型 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于模糊控制器的整车转矩分配控制 | 第32-42页 |
| 3.1 模糊控制理论简介 | 第32-33页 |
| 3.2 模糊控制的基本原理 | 第33-37页 |
| 3.2.1 模糊控制系统的结构 | 第33页 |
| 3.2.2 模糊控制器的结构 | 第33-34页 |
| 3.2.3 量化因子 | 第34-35页 |
| 3.2.4 模糊化处理 | 第35页 |
| 3.2.5 知识库 | 第35页 |
| 3.2.6 模糊推理 | 第35-36页 |
| 3.2.7 解模糊化 | 第36-37页 |
| 3.2.8 比例因子 | 第37页 |
| 3.3 整车转矩分配控制系统的设计 | 第37-41页 |
| 3.3.1 模糊控制器的结构 | 第37-38页 |
| 3.3.2 输入输出隶属度函数 | 第38-40页 |
| 3.3.3 模糊控制规则 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于FCMAC神经网络的整车转矩分配控制方法 | 第42-49页 |
| 4.1 CMAC神经网络 | 第42-45页 |
| 4.1.1 CMAC神经网络的结构 | 第42-43页 |
| 4.1.2 CMAC神经网络的工作机理 | 第43-44页 |
| 4.1.3 CMAC神经网络的学习算法 | 第44-45页 |
| 4.2 基于FCMAC神经网络的整车转矩分配控制 | 第45-48页 |
| 4.2.1 FCMAC神经网络结构 | 第45-46页 |
| 4.2.2 输入变量及变量模糊化 | 第46页 |
| 4.2.3 FCMAC神经网络的映射及算法 | 第46-47页 |
| 4.2.4 FCMAC神经网络的学习算法 | 第47页 |
| 4.2.5 FCMAC神经网络控制器的控制原理 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 整车转矩分配控制策略的仿真分析 | 第49-69页 |
| 5.1 仿真接口选择 | 第49页 |
| 5.2 仿真平台 | 第49-56页 |
| 5.2.1 部件模型 | 第50页 |
| 5.2.2 信号连接 | 第50-51页 |
| 5.2.3 整车模型 | 第51-52页 |
| 5.2.4 参数设置 | 第52-56页 |
| 5.3 CRUISE与MATLAB仿真及结果分析 | 第56-67页 |
| 5.3.1 动力性能仿真与分析 | 第56-59页 |
| 5.3.2 NEDC工况下的仿真与分析 | 第59-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 全文总结和展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第76页 |