| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第8-10页 |
| 1.3 本文研究的目的 | 第10页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 入侵杂草优化算法 | 第11-15页 |
| 2.1 生态学中的杂草特性 | 第11页 |
| 2.2 入侵杂草优化算法 | 第11-13页 |
| 2.2.1 初始化种群 | 第11-12页 |
| 2.2.2 繁殖 | 第12页 |
| 2.2.3 空间分布 | 第12页 |
| 2.2.4 竞争性排斥规则 | 第12-13页 |
| 2.3 入侵杂草优化算法的基本步骤 | 第13-14页 |
| 2.4 入侵杂草优化算法的收敛性 | 第14页 |
| 2.5 入侵杂草优化算法的优势与不足 | 第14-15页 |
| 第三章 入侵杂草优化算法在确定越流含水层参数中的应用 | 第15-22页 |
| 3.1 越流含水层基本知识 | 第15页 |
| 3.2 越流含水层基本公式 | 第15-16页 |
| 3.3 数值实验 | 第16-20页 |
| 3.3.1 目标函数建立 | 第16页 |
| 3.3.2 实验数据 | 第16-17页 |
| 3.3.3 实验操作 | 第17-20页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第20-21页 |
| 3.5 本章小节 | 第21-22页 |
| 第四章 入侵杂草优化算法在一维水动力弥散实验中的应用 | 第22-29页 |
| 4.1 实验基础知识 | 第22-23页 |
| 4.1.1 多孔介质的定义 | 第22页 |
| 4.1.2 对流作用定义 | 第22页 |
| 4.1.3 水动力弥散 | 第22页 |
| 4.1.4 一维流和稳定流的定义 | 第22-23页 |
| 4.2 半无限柱状多孔介质中污染物迁移数学模型的解析解 | 第23-24页 |
| 4.3 半无限柱状多孔介质中污染物弥散数值实验 | 第24-26页 |
| 4.3.1 实验模型及数据 | 第24页 |
| 4.3.2 实验目标函数建立 | 第24-25页 |
| 4.3.3 实验操作 | 第25-26页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第26-28页 |
| 4.5 本章小节 | 第28-29页 |
| 第五章 改进入侵杂草优化算法及应用 | 第29-49页 |
| 5.1 变异操作 | 第29页 |
| 5.2 混沌变异 | 第29-32页 |
| 5.2.1 混沌序列优化算法概述 | 第29-30页 |
| 5.2.2 混沌序列优化算法 | 第30页 |
| 5.2.3 小幅度扰动混沌变量产生方式 | 第30-31页 |
| 5.2.4 自适应变异控制因子 | 第31-32页 |
| 5.2.5 基于自适应高斯变异算子的入侵杂草优化算法的思想 | 第32页 |
| 5.3 差分变异算子 | 第32-34页 |
| 5.3.1 差分进化算法概述 | 第32页 |
| 5.3.2 差分变异算子 | 第32-34页 |
| 5.3.3 基于差分变异算子的入侵杂草优化算法的思想 | 第34页 |
| 5.4 数值实验 | 第34-40页 |
| 5.4.1 测试函数 | 第34页 |
| 5.4.2 测试操作 | 第34-36页 |
| 5.4.3 测试结果与分析 | 第36-38页 |
| 5.4.4 算法参数分析 | 第38-40页 |
| 5.5 基于混合变异算子的入侵杂草优化算法 | 第40-44页 |
| 5.5.1 基于混合变异算子的入侵杂草优化算法的基本思想 | 第40-41页 |
| 5.5.2 AGM-DE-IWO算法的具体操作流程 | 第41-42页 |
| 5.5.3 AGM-DE-IWO算法的测试与分析 | 第42-44页 |
| 5.6 改进IWO算法在确定各向异性含水层参数中的应用 | 第44-48页 |
| 5.6.1 各向异性条件下的含水层基本公式 | 第44-45页 |
| 5.6.2 目标函数的建立 | 第45-46页 |
| 5.6.3 数值实验数据 | 第46页 |
| 5.6.4 数值试验操作 | 第46页 |
| 5.6.5 数值实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 5.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
