| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 布谷鸟算法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 单车辆车间物流运输调度问题 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 问题描述与数学模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 问题描述与符号说明 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数学模型 | 第21-22页 |
| 2.3 改进的布谷鸟搜索算法设计 | 第22-24页 |
| 2.4 算法实现策略设计 | 第24-28页 |
| 2.4.1 生成初始解 | 第25-26页 |
| 2.4.2 局部搜索操作 | 第26-27页 |
| 2.4.3 发散操作 | 第27页 |
| 2.4.4 修复操作 | 第27-28页 |
| 2.5 仿真分析 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 多车辆车间物流运输调度问题 | 第31-42页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 问题描述与数学模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 问题描述与符号说明 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数学模型 | 第33-34页 |
| 3.3 混沌布谷鸟搜索算法设计 | 第34-35页 |
| 3.4 混沌布谷鸟搜索算法的实现策略 | 第35-38页 |
| 3.4.1 混沌初始化 | 第35-36页 |
| 3.4.2 存储计算结果的局部搜索策略 | 第36-37页 |
| 3.4.3 混沌发散 | 第37-38页 |
| 3.4.4 移动装卸点对的修复操作 | 第38页 |
| 3.5 仿真分析 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 多流水线车间物流运输调度问题 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 问题描述与数学模型 | 第43-45页 |
| 4.2.1 问题描述与符号说明 | 第43-44页 |
| 4.2.2 数学模型 | 第44-45页 |
| 4.3 遗传布谷鸟搜索算法设计 | 第45-49页 |
| 4.3.1 非最长-最少服务原则 | 第46-47页 |
| 4.3.2 引入邻近点的局部搜索操作 | 第47-48页 |
| 4.3.3 遗传算法操作 | 第48页 |
| 4.3.4 移动单个点的修复操作 | 第48-49页 |
| 4.4 仿真分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 允许多周期合并的车间物流运输调度问题 | 第53-63页 |
| 5.1 引言 | 第53-54页 |
| 5.2 问题描述与数学模型 | 第54-56页 |
| 5.2.1 问题描述与符号说明 | 第54-55页 |
| 5.2.2 数学模型 | 第55-56页 |
| 5.3 带零距离点绑定的混沌混合布谷鸟搜索算法设计 | 第56-59页 |
| 5.3.1 零距离点绑定策略 | 第57-58页 |
| 5.3.2 零距离点绑定策略的实现方案 | 第58-59页 |
| 5.4 仿真分析 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的课题 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |