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面向大规模RDF数据的混合分布式存储方案研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 主要内容和研究目标第9页
    1.3 论文组织结构安排第9-11页
第二章 相关研究综述第11-18页
    2.1 大规模数据存储系统现状第11-15页
        2.1.1 RDF与链接数据第11-12页
        2.1.2 SPARQL查询语言第12-13页
        2.1.3 基于关系数据库的数据管理第13-14页
        2.1.4 基于分布式系统的数据管理第14-15页
    2.2 基于不同介质的数据存储系统第15-17页
        2.2.1 基于HDD的数据存储系统第15页
        2.2.2 基于SSD的数据存储系统第15-16页
        2.2.3 基于SSD和HDD的混合存储系统第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 HDStore静态数据存储策略第18-25页
    3.1 JS-Model数据存储模型第18-20页
        3.1.1 JS-Model的基本定义第18-19页
        3.1.2 JS-Model的数据操作第19-20页
    3.2 HDStore分布式数据存储方案第20-24页
        3.2.1 HDStore数据存储算法第20-22页
        3.2.2 HDStore分布式混合存储实现第22-24页
    3.3 本章小结第24-25页
第四章 索引分片的LRS缓存方案第25-33页
    4.1 数据索引分片第25-27页
    4.2 SSD缓存方案第27-31页
        4.2.1 三层存储结构第27-28页
        4.2.2 SSD缓存的设计第28-29页
        4.2.3 置换时缓存第29-31页
    4.3 置换策略第31-32页
        4.3.1 最近最少置换第31-32页
        4.3.2 缓存方案的实现第32页
    4.4 本章小结第32-33页
第五章 实验结果与性能评价第33-41页
    5.1 实验测评环境第33-35页
    5.2 加载数据实验第35-37页
        5.2.1 基于HDD的数据加载实验第36页
        5.2.2 基于SSD的数据加载实验第36-37页
        5.2.3 基于HDStore的数据加载实验第37页
    5.3 查询数据实验第37-38页
    5.4 实验结果评价第38-40页
    5.5 本章小结第40-41页
第六章 总结与展望第41-42页
    6.1 总结第41页
    6.2 展望第41-42页
参考文献第42-46页
发表论文和参加科研情况说明第46-47页
致谢第47-48页

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