| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究基础 | 第17-25页 |
| 2.1 虚拟化技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 虚拟化简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Xen虚拟化技术 | 第18-19页 |
| 2.2 虚拟机性能互扰 | 第19-22页 |
| 2.2.1 CPU调度与虚拟机性能互扰 | 第19-20页 |
| 2.2.2 内存调度与虚拟机性能互扰 | 第20-21页 |
| 2.2.3 I/O设备调度与虚拟机性能互扰 | 第21-22页 |
| 2.3 虚拟机迁移技术 | 第22-24页 |
| 2.3.1 虚拟机迁移概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 待迁移虚拟机选择 | 第23页 |
| 2.3.3 虚拟机放置 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 结合虚拟机间性能互扰度量的虚拟机迁移方法框架 | 第25-33页 |
| 3.1 问题分析 | 第25-28页 |
| 3.1.1 虚拟机迁移方法中所面临的问题 | 第26-27页 |
| 3.1.2 问题求解的基本思路 | 第27-28页 |
| 3.2 结合虚拟机间性能互扰度量的虚拟机迁移方法 | 第28-30页 |
| 3.3 结合虚拟机间性能互扰度量的虚拟机迁移方法中的关键问题 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 虚拟机间性能互扰度量及预测算法 | 第33-47页 |
| 4.1 相关工作 | 第33-34页 |
| 4.2 虚拟机间性能互扰度量及预测框架 | 第34-35页 |
| 4.3 基于主成分分析法的应用负载模型构建 | 第35-39页 |
| 4.4 基于多元非线性回归的应用性能互扰度度量模型 | 第39-41页 |
| 4.4.1 基于多元非线性回归的应用性能互扰度度量模型的构建 | 第39-40页 |
| 4.4.2 基于多元非线性回归的应用性能互扰度度量模型的参数估计方法 | 第40-41页 |
| 4.5 基于聚类的应用性能互扰度预测算法 | 第41-45页 |
| 4.5.1 算法基本思想 | 第41-44页 |
| 4.5.2 算法描述 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 结合虚拟机间性能互扰度量的虚拟机迁移算法 | 第47-53页 |
| 5.1 问题描述 | 第47-48页 |
| 5.2 结合虚拟机间性能互扰的待迁移虚拟机选择算法 | 第48-51页 |
| 5.2.1 算法基本思想 | 第48-49页 |
| 5.2.2 算法描述 | 第49-51页 |
| 5.3 结合虚拟机间性能互扰的虚拟机放置算法 | 第51-52页 |
| 5.3.1 算法基本思想 | 第51页 |
| 5.3.2 算法描述 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 实验方案及实验对比 | 第53-61页 |
| 6.1 实验环境 | 第53-54页 |
| 6.2 虚拟机间性能互扰度量及预测模型的建立 | 第54-59页 |
| 6.2.1 应用负载模型构建 | 第54-56页 |
| 6.2.2 虚拟机性能互扰度量模型 | 第56-57页 |
| 6.2.3 虚拟机负载模式聚类 | 第57-58页 |
| 6.2.4 虚拟机性能互扰度预测及分析 | 第58-59页 |
| 6.3 虚拟机迁移方法对比实验 | 第59-60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第7章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
