摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 空间数据集成研究背景及其意义 | 第9-11页 |
1.1.1 多源异构空间数据产生的原因 | 第9-10页 |
1.1.2 多源空间数据集成研究的意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究概况 | 第11-12页 |
1.2.1 空间属性集成方面研究概况 | 第11-12页 |
1.2.2 多源异构空间数据集成方面研究概况 | 第12页 |
1.3 本文研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
1.3.1 本文具体研究内容 | 第13页 |
1.3.2 本文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 空间数据集成方案分析与实例实现 | 第15-31页 |
2.1 空间与属性数据集成存储方案分析与实例研究 | 第15-19页 |
2.1.1 空间属性数据集成存储引擎ArcSDE与sdx+机制对比分析 | 第15-18页 |
2.1.2 ArcSDE+SqlServer2008R2集成实例 | 第18-19页 |
2.2 多源异构空间数据集成方案分析与实例研究 | 第19-26页 |
2.2.1 基于OGSA-DAI中间件技术实现数据透明访问 | 第19-21页 |
2.2.2 基于GML的统一格式集成存储以及集成访问分析与实例 | 第21-25页 |
2.2.3 多源数据集成辅助方案与实例研究 | 第25-26页 |
2.3 语义方面面向地理本体的空间数据集成分析及实例 | 第26-28页 |
2.4 各方案分析与优化 | 第28-31页 |
第三章 空间属性数据与海量时空数据的集成存储与开发框架研究 | 第31-59页 |
3.1 面向少数据量多分析性场景空间属性数据集成存储框架研究 | 第31-38页 |
3.1.1 专题数据批量空间化并集成入库处理框架 | 第31-33页 |
3.1.2 网络批量爬取数据并集成入库处理框架 | 第33-34页 |
3.1.3 两种集成存储数据在丝绸之路经济带平台的应用 | 第34-38页 |
3.2 面向少分析海量性数据场景的空间属性与时空数据集成优化框架 | 第38-51页 |
3.2.1 非结构化数据库与关系型数据库在空间数据集成的比较 | 第38-39页 |
3.2.2 海量空间属性,时空集成技术介绍 | 第39-40页 |
3.2.3 SequoiaDB与MongoDB在海量数据集成方面的性能对比 | 第40-46页 |
3.2.4 空间属性数据与时空数据在SequoiaDB集群上的可行性验证 | 第46-49页 |
3.2.5 SequoiaDB对大对象的支持研究 | 第49页 |
3.2.6 不同数据库中影像数据写入性能对比 | 第49-51页 |
3.3 空间属性数据集成方面处理框架 | 第51-52页 |
3.4 基于SequoiaDB的海量空间属性数据以及时空数据集成存储平台的设计 | 第52-59页 |
3.4.1 批量集成后矢量图斑存储功能模块 | 第52-53页 |
3.4.2 时空数据集成存储功能模块 | 第53-56页 |
3.4.3 影像属性数据集成模块 | 第56-59页 |
第四章 多源异构空间数据的集成处理框架研究 | 第59-81页 |
4.1 特殊场景的集成框架研究 | 第59-62页 |
4.1.1 国内外GIS数据共享集成解决方案研究 | 第59-60页 |
4.1.2 CAD数据集成到GIS领域的最简化框架研究 | 第60-62页 |
4.2 面向统一化数据集成框架GML场景的优化 | 第62-69页 |
4.2.1 GML到GeoJson方案的优化 | 第62-64页 |
4.2.2 基于GeoJson的集成处理开发架构 | 第64-66页 |
4.2.3 基于GeoJson的集成实例分析 | 第66-69页 |
4.3 多源空间数据集成总处理框架 | 第69-72页 |
4.4 基于GeoJson的统一化集成传输格式在易地移民搬迁信息系统中的应用研究 | 第72-81页 |
4.4.1 需求分析 | 第72-73页 |
4.4.2 易地移民搬迁信息系统整体功能架构 | 第73-75页 |
4.4.3 易地移民搬迁信息系统技术架构体系 | 第75-76页 |
4.4.4 易地移民搬迁信息系统实现 | 第76-81页 |
第五章 总结 | 第81-83页 |
5.1 本文工作总结 | 第81页 |
5.2 后续研究工作的展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第89页 |