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面向数字化图像资源版权保护的数字水印技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 数字图像水印技术概述第9-11页
        1.2.1 图像水印技术基本要求第10页
        1.2.2 图像水印技术分类第10-11页
    1.3 研究现状分析第11-15页
        1.3.1 国内外研究现状综述第11-13页
        1.3.2 研究难点分析第13-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
2 基于BKF统计参数校正的鲁棒图像水印算法第17-34页
    2.1 非下采样剪切波变换第17-20页
        2.1.1 连续剪切波变换第17-18页
        2.1.2 离散剪切波变换第18页
        2.1.3 非下采样剪切波变换(NSST)第18-20页
    2.2 数字图像水印的嵌入第20-22页
        2.2.1 原始载体的非下采样剪切波变换第20-21页
        2.2.2 非下采样剪切波系数修改第21-22页
        2.2.3 含水印图像获得第22页
    2.3 基于BKF统计参数的几何校正第22-24页
        2.3.1 BKF分布理论简介第22-24页
        2.3.2 LS-SVR训练第24页
        2.3.3 含水印图像的几何校正第24页
    2.4 数字图像水印的提取第24-26页
    2.5 实验与分析第26-33页
        2.5.1 参数选择实验第26-27页
        2.5.2 水印容量分析第27-28页
        2.5.3 几何校正测试第28-29页
        2.5.4 不可见性实验第29-30页
        2.5.5 鲁棒性实验第30-33页
    2.6 本章小结第33-34页
3 基于多相关联合统计建模的数字图像水印检测方法第34-70页
    3.1 NSST系数统计特性分析第34-42页
        3.1.1 NSST系数的非高斯性分布特性第34-36页
        3.1.2 NSST系数的边缘分布特性分析第36-39页
        3.1.3 NSST系数的相关特性分析第39-42页
    3.2 NSST域BKF向量HMT模型建立第42-48页
    3.3 数字水印嵌入第48-51页
    3.4 数字水印提取第51-55页
        3.4.1 最大似然检测器构造第51-53页
        3.4.2 水印提取第53-55页
    3.5 实验与分析第55-68页
        3.5.1 最大似然检测器性能测试第56-57页
        3.5.2 不可见性测试第57-58页
        3.5.3 鲁棒性实验第58-68页
    3.6 本章小结第68-70页
4 基于增强向量HMT模型的高性能彩色图像水印方法第70-100页
    4.1 四元数小波变换(QWT)简介第70-74页
    4.2 QWT域高频幅值统计特性分析第74-80页
        4.2.1 QWT域高频幅值非高斯性分布特性第74-76页
        4.2.2 QWT域高频幅值的边缘分布特性分析第76-78页
        4.2.3 QWT域高频幅值的相关特性分析第78-80页
    4.3 QWT域高频幅值的向量HMT模型(颜色分量)第80-82页
    4.4 QWT域高频幅值的增强向量HMT模型(彩色图像)第82-84页
    4.5 数字水印嵌入第84-85页
    4.6 数字水印提取第85-88页
        4.6.1 局部最优检测器构造第85-87页
        4.6.2 水印提取第87-88页
    4.7 实验与分析第88-98页
        4.7.1 局部最优检测器性能测试第88-89页
        4.7.2 不可见性测试第89-90页
        4.7.3 鲁棒性实验第90-98页
    4.8 本章小结第98-100页
5 归纳与总结第100-101页
    5.1 本文工作总结与创新第100页
    5.2 展望第100-101页
参考文献第101-107页
攻读硕士学位期间发表学术论文及参加科研项目情况第107-108页
    一、发表学术论文情况第107页
    二、申请国家发明专利情况第107页
    三、参加科研项目情况第107-108页
致谢第108页

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