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基于联合仿真的电动汽车电—液复合制动系统多目标优化设计研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
图表清单第10-13页
注释表第13-14页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 课题研究背景与意义第15-18页
    1.2 电-液复合制动系统概述第18-21页
        1.2.1 电-液复合制动系统研究现状第18-20页
        1.2.2 电-液复合制动系统研究的关键问题第20-21页
    1.3 多目标遗传算法研究现状第21-25页
        1.3.1 多目标优化算法概述第21-22页
        1.3.2 几种常用的多目标遗传算法第22-24页
        1.3.3 多目标遗传算法在汽车电-液复合制动系统优化中的应用第24-25页
    1.4 本文主要研究内容第25-27页
第二章 电动汽车电-液复合制动系统研究第27-33页
    2.1 电-液复合制动系统的结构特点及工作原理第27-29页
        2.1.1 电-液复合制动的结构及特点第27-28页
        2.1.2 电-液复合制动系统工作原理第28-29页
    2.2 电-液复合制动系统关键部件选型及参数匹配第29-31页
        2.2.1 三通比例减压阀第29-30页
        2.2.2 泵和蓄能器第30-31页
    2.3 三通比例减压阀的建模与仿真第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 电动汽车电-液复合制动控制策略的多目标优化第33-46页
    3.1 典型电-液复合制动力分配控制策略概述第33-38页
        3.1.1 理想制动力分配控制策略第33-34页
        3.1.2 最优制动能量回收控制策略第34-36页
        3.1.3 并行制动力分配控制策略第36-38页
    3.2 单轴串联电-液复合制动力分配控制策略第38-39页
    3.3 基于 NSGA-Ⅱ的电-液复合制动控制策略多目标优化第39-45页
        3.3.1 设计变量的选取第40-41页
        3.3.2 目标函数的确定第41-42页
        3.3.3 约束条件第42-43页
        3.3.4 优化仿真及结果分析第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 电动汽车电-液复合制动系统联合仿真平台设计第46-66页
    4.1 基于 AMESim 的联合仿真技术第46-47页
        4.1.1 AMESim 软件简介第46页
        4.1.2 联合仿真的基本原理与意义第46-47页
    4.2 电动汽车电-液复合再生制动系统联合仿真模型第47-50页
        4.2.1 电-液复合制动系统联合仿真平台的搭建第48页
        4.2.2 基于 AMESim 的整车电-液复合制动系统仿真平台第48-50页
    4.3 联合仿真平台部件模型的建立第50-59页
        4.3.1 车辆 15 自由度模型第50-51页
        4.3.2 液压制动系统模型第51-54页
        4.3.3 电机模型第54-56页
        4.3.4 蓄电池模型第56-57页
        4.3.5 弹性形变及悬架系统模型第57-58页
        4.3.6 轮胎及路面系统模型第58-59页
        4.3.7 数据采集模块模型第59页
    4.4 电-液复合制动系统控制策略建模第59-63页
        4.4.1 目标制动力模型第60页
        4.4.2 再生制动力模型第60-61页
        4.4.3 电-液复合制动力分配模型第61页
        4.4.4 电-液复合制动防抱死控制模型第61-63页
    4.5 仿真结果分析第63-65页
    4.6 本章小结第65-66页
第五章 电动汽车电-液复合制动系统半物理仿真实验验证第66-80页
    5.1 电-液复合制动系统半物理仿真实验台架设计第66-67页
        5.1.1 半物理仿真实验台架的整体结构第66-67页
    5.2 电-液复合制动系统半物理仿真实验台架的搭建第67-77页
        5.2.1 硬件部分第67-72页
        5.2.2 软件部分第72-77页
    5.3 试验验证及结果分析第77-79页
        5.3.1 电磁阀响应特性实验分析第77页
        5.3.2 电-液复合制动实验分析第77-79页
    5.4 本章小结第79-80页
第六章 全文总结与展望第80-82页
    6.1 全文总结第80页
    6.2 展望第80-82页
参考文献第82-85页
致谢第85-86页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第86页

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