| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及研究目的 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 岭回归及其应用 | 第13-26页 |
| 2.1 岭回归的背景 | 第13-14页 |
| 2.2 广义岭回归 | 第14-17页 |
| 2.3 广义岭回归的性质 | 第17页 |
| 2.4 岭回归 k 值的选取 | 第17-20页 |
| 2.4.1 普通岭估计量（ORR）k 值的选取 | 第18-19页 |
| 2.4.2 广义岭估计量（GRR）K 值的选取 | 第19-20页 |
| 2.5 利用岭迹图对第一组数据进行岭回归的实证分析 | 第20-22页 |
| 2.5.1 岭回归方法的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.5.2 岭回归方法在第一组数据中的应用 | 第21-22页 |
| 2.6 不同岭参数选取方法的 MSE 比较 | 第22-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 分位数回归及其应用 | 第26-37页 |
| 3.1 分位数回归的基本思想 | 第26-27页 |
| 3.2 分位数回归的基本性质 | 第27-33页 |
| 3.2.1 同变性 | 第27-28页 |
| 3.2.2 渐近性 | 第28-30页 |
| 3.2.3 稳健性 | 第30-33页 |
| 3.3 分位数回归的实证分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 分位数回归方法的数学模型 | 第33页 |
| 3.3.2 分位数回归方法的应用 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 岭回归与分位数回归的结合应用 | 第37-47页 |
| 4.1 岭回归与分位数回归结合应用的理论 | 第37-38页 |
| 4.1.1 岭回归与分位数回归结合应用的思想 | 第37页 |
| 4.1.2 岭回归与分位数回归结合的数学模型 | 第37-38页 |
| 4.2 岭回归与分位数回归在第二组数据中的结合应用 | 第38-46页 |
| 4.2.1 岭回归对第二组数据的分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 岭回归下的分位数回归在第二组数据中的结合应用 | 第39-42页 |
| 4.2.3 逐个对被剔除的自变量进行分位数回归 | 第42-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
