| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第20-24页 |
| 1.2.1 基于图像增强的透混沌介质成像方法 | 第21页 |
| 1.2.2 基于大气散射模型的透混沌介质成像技术 | 第21-24页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4 本论文的主要结构安排 | 第25-27页 |
| 第二章 光在介质中的传输特性 | 第27-49页 |
| 2.1 混沌介质组成 | 第27-29页 |
| 2.2 光波的描述 | 第29-33页 |
| 2.2.1 光波的特性 | 第30-31页 |
| 2.2.2 斯托克斯矢量 | 第31-33页 |
| 2.3 光波的散射理论 | 第33-46页 |
| 2.3.1 单次散射 | 第34-42页 |
| 2.3.2 多次散射 | 第42-46页 |
| 2.4 恶劣天气中的图像退化模型 | 第46-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 经典去雾算法研究 | 第49-63页 |
| 3.1 去雾算法分类 | 第49-50页 |
| 3.2 利用大气散射特性的去雾方法 | 第50-54页 |
| 3.2.1 雾天图像成像模型 | 第50-51页 |
| 3.2.2 基于暗原色原理的去雾方法 | 第51-53页 |
| 3.2.3 利用大气耗散函数的去雾算法 | 第53-54页 |
| 3.3 利用大气偏振信息的去雾方法 | 第54-61页 |
| 3.3.1 光波偏振特性分析及其测量方法 | 第54-58页 |
| 3.3.2 YoavY.Schechner的经典去雾算法 | 第58-60页 |
| 3.3.3 斯托克斯式偏振探测方法 | 第60-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 多尺度偏振成像透雾霾技术 | 第63-93页 |
| 4.1 图像的多尺度分析 | 第63-67页 |
| 4.2 多尺度偏振成像透雾霾技术 | 第67-75页 |
| 4.2.1 多尺度偏振成像透雾霾算法描述 | 第67-69页 |
| 4.2.2 低频透雾霾算法研究 | 第69-74页 |
| 4.2.3 高频细节信息增强处理算法 | 第74-75页 |
| 4.3 多尺度偏振成像透雾霾实验结果分析 | 第75-86页 |
| 4.3.1 多尺度偏振成像透薄雾霾分析 | 第76-78页 |
| 4.3.2 多尺度偏振成像透浓雾霾分析 | 第78-86页 |
| 4.4 基于场景光和大气光偏振效应的改进型多尺度偏振成像透雾霾算法分析.. | 第86-91页 |
| 4.4.1 改进型多尺度偏振成像透雾霾算法模型 | 第86-89页 |
| 4.4.2 场景光偏振度计算 | 第89-90页 |
| 4.4.3 色彩畸变校正实验分析 | 第90-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 第五章 雨天透水雾偏振成像分析 | 第93-127页 |
| 5.1 雨天图像对比度分析 | 第93-96页 |
| 5.1.1 图像对比度理论 | 第93-95页 |
| 5.1.2 不同偏振态图像对比度分析 | 第95-96页 |
| 5.2 雨天散射光偏振特性分析 | 第96-101页 |
| 5.3 圆偏振信息探测原理及传统成像方法 | 第101-105页 |
| 5.3.1 圆偏振光探测原理 | 第101-103页 |
| 5.3.2 传统圆偏振信息探测方法 | 第103-105页 |
| 5.4 双Wollaston棱镜实时圆偏振成像探测原理及系统设计 | 第105-114页 |
| 5.4.1 双Wollaston棱镜实时圆偏振成像探测原理 | 第105-107页 |
| 5.4.2 前置望远物镜系统结构设计 | 第107-109页 |
| 5.4.3 成像镜系统的结构设计 | 第109-113页 |
| 5.4.4 成像效果分析 | 第113-114页 |
| 5.5 基于雨天大气光圆偏振特性透水雾处理 | 第114-125页 |
| 5.5.1 大气光圆偏振信息透水雾算法描述 | 第114-116页 |
| 5.5.2 基于背景光低频圆偏振信息透水雾算法处理 | 第116-118页 |
| 5.5.3 雨天透水雾成像实验结果分析 | 第118-122页 |
| 5.5.4 图像色彩复原情况分析 | 第122-125页 |
| 5.6 本章小结 | 第125-127页 |
| 第六章 基于场景偏振特性的混沌介质图像中场景深度信息获取分析 | 第127-141页 |
| 6.1 基于大气衰减模型的场景深度信息获取 | 第127-132页 |
| 6.1.1 衰减系数的波长相关性分析 | 第128-129页 |
| 6.1.2 场景深度信息的获取 | 第129-132页 |
| 6.2 基于图像对比度特征的场景深度信息获取 | 第132-135页 |
| 6.3 基于散射光偏振特性的场景深度信息获取 | 第135-140页 |
| 6.3.1 雾霾天场景深度信息获取 | 第136-138页 |
| 6.3.2 雨天场景深度信息获取 | 第138-140页 |
| 6.4 本章小结 | 第140-141页 |
| 第七章 总结与展望 | 第141-145页 |
| 7.1 全文总结 | 第141-142页 |
| 7.2 展望 | 第142-145页 |
| 参考文献 | 第145-153页 |
| 致谢 | 第153-155页 |
| 作者简介 | 第155-158页 |
