| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-24页 |
| 1.1 光声效应 | 第19页 |
| 1.2 光声断层成像 | 第19-21页 |
| 1.3 光声断层图像重建 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的研究工作 | 第22-24页 |
| 第2章 理论基础 | 第24-32页 |
| 2.1 光在吸收散射介质中的传播 | 第24-26页 |
| 2.2 声波的产生和传播 | 第26-28页 |
| 2.3 初始压力的重建方法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 反投影法(Back-projection) | 第28-29页 |
| 2.3.2 基于模型的重建方法 | 第29-32页 |
| 第3章 基于曲线驱动的模型矩阵计算 | 第32-62页 |
| 3.1 前向模型的简化 | 第32-33页 |
| 3.2 基于插值的前向模型离散化 | 第33-41页 |
| 3.2.1 初始压力积分的离散化 | 第33-37页 |
| 3.2.2 离散点初始压力的插值计算 | 第37-41页 |
| 3.3 基于曲线驱动的前向模型离散化 | 第41-51页 |
| 3.3.1 积分曲线与像素边界线的交点方位角集合Θ | 第43-48页 |
| 3.3.2 积分曲线经过的像素及其对应的权重?θ | 第48-49页 |
| 3.3.3 微分离散化及基于曲线驱动的前向离散模型 | 第49-51页 |
| 3.4 实验比较 | 第51-62页 |
| 3.4.1 材料和方法 | 第51-54页 |
| 3.4.2 结果及结论 | 第54-62页 |
| 第4章 融合稀疏和总变分正则化的光声断层重建算法 | 第62-80页 |
| 4.1 PAT重建问题的朴素解 | 第62-63页 |
| 4.2 基于模型的PAT正则化重建算法 | 第63-72页 |
| 4.2.1 Tikhonov正则化方法 | 第63-65页 |
| 4.2.2 基于微分的Tikhonov正则化方法 | 第65-67页 |
| 4.2.3 基于稀疏正则化的图像重建方法 | 第67-68页 |
| 4.2.4 基于总变分正则化的图像重建算法 | 第68-70页 |
| 4.2.5 基于最小二乘QR分解的PAT重建算法 | 第70-71页 |
| 4.2.6 联合离散余弦和小波变换的TV正则化PAT图像重建算法 | 第71-72页 |
| 4.3 实验比较 | 第72-76页 |
| 4.3.1 仿真实验 | 第73-75页 |
| 4.3.2 仿体及小鼠实验 | 第75-76页 |
| 4.4 结论 | 第76-80页 |
| 第5章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第80-81页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 作者简介 | 第94-96页 |
