基于变频调速的隧道通风控制系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 通风控制系统的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 风机调速的传统控制以及变频调速的比较 | 第12-13页 |
| 1.3.1 风机调速的传统控制 | 第12页 |
| 1.3.2 风机调速的变频控制 | 第12-13页 |
| 1.4 系统方案设计 | 第13页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 隧道变频通风控制系统的结构与设计 | 第15-20页 |
| 2.1 隧道变频通风控制系统的设计 | 第15-17页 |
| 2.1.1 隧道变频通风控制系统原理 | 第15页 |
| 2.1.2 变频调速技术简介 | 第15-16页 |
| 2.1.3 变频器的分类及原理 | 第16-17页 |
| 2.2 变频调速在隧道通风系统中的应用 | 第17-19页 |
| 2.2.1 隧道变频调速的系统结构 | 第17页 |
| 2.2.2 隧道变频通风可行性分析 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 公路隧道通风系统数学模型的介绍 | 第20-34页 |
| 3.1 公路隧道通风系统数学模型 | 第20-28页 |
| 3.1.1 隧道通风需风量计算 | 第20-23页 |
| 3.1.2 交通模型 | 第23-28页 |
| 3.2 隧道射流风机的介绍 | 第28-29页 |
| 3.2.1 射流风机的工作原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 射流风机的风量计算 | 第29页 |
| 3.3 白云隧道简介 | 第29-33页 |
| 3.3.1 隧道计算需风量技术标准 | 第30页 |
| 3.3.2 通风方案 | 第30-32页 |
| 3.3.3 隧道射流风机布置 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 公路隧道变频通风需求计算 | 第34-41页 |
| 4.1 隧道 CO、VI、空气异味需风量的计算 | 第34-36页 |
| 4.2 隧道变频调速风机输出功率 | 第36-37页 |
| 4.3 隧道变频调速风机输出转速 | 第37-38页 |
| 4.4 传统控制与变频控制的节能分析 | 第38-39页 |
| 4.4.1 传统分档控制能耗分析 | 第38页 |
| 4.4.2 风机变频调速的能耗分析 | 第38-39页 |
| 4.4.3 能耗对比 | 第39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 隧道变频通风神经网络控制算法 | 第41-55页 |
| 5.1 隧道通风神经网络结构 | 第41-43页 |
| 5.1.1 BP 神经网络的概述 | 第41页 |
| 5.1.2 BP 神经网络结构 | 第41-43页 |
| 5.2 隧道变频通风 BP 神经网络算法 | 第43-44页 |
| 5.3 隧道变频通风控制模型 BP 神经网络训练 | 第44-51页 |
| 5.3.1 BP 神经网络设计 | 第44-45页 |
| 5.3.2 输入数据和目标输出数据 | 第45-46页 |
| 5.3.3 BP 神经网络的创建 | 第46-48页 |
| 5.3.4 BP 神经网络的训练 | 第48-51页 |
| 5.4 隧道变频调速控制模型 BP 神经网络仿真 | 第51-54页 |
| 5.4.1 BP 神经网络的拟合性 | 第51-52页 |
| 5.4.2 BP 神经网络的权值和阈值 | 第52-53页 |
| 5.4.3 BP 神经网络的泛化性 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
